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近年来,随着航空市场需求的进一步增加,对航空工业标准件企业的交付能力也提出了更高的要求,企业越来越重视产能稳定,希望通过加强......
为解决煤炭企业机械设备备件库存积压、备件管理效率低问题,对国内外备件需求预测方法进行了研究。根据以往备件需求预测方法的优......
半导体晶圆制造是一个知识和资金都非常密集的行业,晶圆制造的生产工艺复杂,机台设备昂贵,机台类型多,涉及到的备品备件繁杂。在晶......
本文针对企业备件需求预测的非线性及时间序列的特点，利用BP(Back Propagation)神经网络的方法对企业的大批量备件进行预测。在......
在航空公司新的库存模式中，零备件需求预测软件、物流管理专家、零部件分销商、制造商将扮演着越来越重要的角色。......
为解决战时备件需求预测缺乏数据的问题,提出一种基于证据理论的战时备件需求预测方法。构建马尔可夫链模型,从备件需求历史数据中......
随着新时代的到来,通信传输逐渐受到高度重视,但显而易见的是光纤通信传输设备故障现象出现频率也是越来越高,为有效克服这一困扰,......
导弹备件需求系统是复杂的系统，根据灰色预测和Markov的特点，给出Grey-Markov模型，用无偏GM（1，1）模型拟合备件需求的变化趋势，而进行Marko......
针对飞机战伤抢修备件需求预测模型存在的强非线性，利用RBF网络的参数自调节性和能以任意精度逼近任意非线性系统的特性，提出了飞机......
针对舰船装备保障过程中备件数量的确定方法缺乏科学性和实际操作繁琐的现状，分析了影响舰船备件数量主要因素，研究了径向基神经网络......
自大鹏公司作为中国液化天然气首个试点项目投产运营以来,液化天然气进口项目如雨后春笋般,来势迅猛。近年,随着各个项目陆续投产,......
运用基于案例的推理(CBR)原理,提出一种备件需求的预测技术,研究了相似识别、相似度、相似基准系统等问题,并设计、开发基于案例推......
随着新技术的日新月异和军事现代化的不断推进，我军航空装备的现代化水平也得到了显著提高，综合供应保障系统的重要性越来越突出。在......
文章介绍了支持向量机学习算法,说明其特点,并引出基于影响因素的支持向量回归的备件需求预测方法,用某型备件的历史需求数据例证......
给出了基于寿命分布函数、时间序列和成组技术的备件需求预测模型和选择的一般原则,分析了它们的特点和适用范围,对提高备件需求预......
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近年来,随着中国国内客车竞争日益激烈,市场逐步达到饱和,越来越多的中国客车制造业开始走出去。宇通客车从2000年左右开始正式拓......
针对备件需求影响因素众多且不同备件的影响因素不尽相同的情况,提出了一种基于灰色关联分析的BP神经网络需求预测模型。首先使用......
备件需求预测是企业订货管理的关键,为了使预测更加合理,提出了一种结合预分类技术的多元线性回归方法对备件需求进行预测,文中所......
备件需求预测在装备维修保障中占据重要的地位,针对当前主要以经验为主进行估计,与实际需求相差较大,提出基于主成分分析—BP神经......
针对备件需求具有间断性需求特点,在实践中预测值与真实值往往具有很大偏差的问题,指出历史数据混淆和需求产生原因不明确是造成偏......
随着市场经济的发展和国内外交通需求的不断扩张,客车制造企业正面临着前所未有的机遇和挑战。为了提高企业的竞争实力,不断赢得客......
