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提出了一种基于分块小波变换与奇异值阈值压缩的人脸特征提取与识别算法。该方法首先对人脸图像进行分块小波变换,并根据图像块的位置分布选取不同的频率分量,然后对该分量进行奇异值阈值压缩与特征融合,最后在ORL人脸库上利用最近邻分类器对该特征进行分类识别,验证了算法的有效性。
基于分块小波变换与奇异值阈值压缩的人脸特征提取与识别算法
【摘 要】
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提出了一种基于分块小波变换与奇异值阈值压缩的人脸特征提取与识别算法。该方法首先对人脸图像进行分块小波变换,并根据图像块的位置分布选取不同的频率分量,然后对该分量进行奇异值阈值压缩与特征融合,最后在ORL人脸库上利用最近邻分类器对该特征进行分类识别,验证了算法的有效性。
【机 构】
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南京信息工程大学计算机科学系,南京理工大学计算机科学系
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2008年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60472060,60473039）资助.
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