论文部分内容阅读
多基阵数据融合技术在水声信号处理中具有重要意义,本文给出了基于Neyman-Pearson准则的多传感器分布式水声检测信息融合系统.研究了全局最优融合系统以及局部传感器的最优判决准则.在假定各传感器检测独立的情况下,对三传感器的情况进行了仿真.结果表明,检测系统的性能有明显提高.
基于N—P准则的水声信号检测系统信息融合
【摘 要】
：
多基阵数据融合技术在水声信号处理中具有重要意义,本文给出了基于Neyman-Pearson准则的多传感器分布式水声检测信息融合系统.研究了全局最优融合系统以及局部传感器的最优判
【机 构】
：
西北工业大学声学工程研究所,西安交通大学信控学院
【出 处】
：
信息与控制
【发表日期】
：
2003年6期
其他文献
给出了基于高斯过程和支持向量机的软测量建模方法 ,在不牺牲性能的条件下 ,高斯过程与支持向量机相比 ,是一种有着概率意义的核学习机 ,同时它更容易实现 ,理论分析和仿真研究表明了高斯过程在软测量建模中的优越性
蚁群算法是通过模拟蚂蚁觅食而发展出的一种新的启发算法 .基于群体的协作与学习 ,该算法已经成功地解决诸如 TSP问题等多种组合优化问题 .本文提出了一种基于自适应调整信息
本文讨论了一种具有较好观测精度和鲁棒性的使用PI自适应的模型参考自适应的转子磁通、速度观测器的实现.构造一个直接转子磁场定向无速度传感器感应电机矢量控制系统,并给出
美丽向日葵(He lianus deca Petlusl)菊科向日葵属.原产北美洲,世界各地广为栽培,我国引种近10年时间,新疆种植尚不普遍.
本文第一部分建立了具有并行处理设备多产品单阶段批处理过程短期调度的基本数学模型，根据该模型和多产品单阶段批处理过程的特点，本文这一部分引入一些启发性规则，并将这些启发
本文介绍了一个基于组件的计算机辅助工艺规划与管理系统(CAPPM),包括:工艺规划、技术文档、产品结构和数控程序管理子系统.系统采用基于Web的Windows DNA结构,建立了一组包
提出了一种新型的基于模糊径向基函数(RBF)的神经网络学习控制器,并应用于电液伺服系统.由于RBF网络和模糊推理系统具有函数等价性,采用模糊经验值方法选取网络中心值和基函
具有并行设备的多产品单阶段批处理过程短期调度问题需考虑订单发布时间、交货期,订单生产的顺序相关建立时间、禁止生产子序列,及设备的准备时间等生产约束.本文在考虑上述
本文采用多智能体技术构建虚拟企业集成框架,在该框架中,由agent代表各成员企业,相应地,多智能体系统(Multi-Agent System)代表虚拟企业.其中重点提出了agent通用结构,它包括