一种领域概念非分类关系的获取方法

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cutemaomao
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
领域概念非分类关系的获取是本体学习的一项重要任务,提出了一种基于非监督学习的非分类关系自动获取方法。该方法首先通过关联规则获取特定领域概念对,然后将概念对之间的高频动词作为候选的非分类关系标签,接着利用VF*ICF度量法来确定非分类关系标签,最后通过对数似然比评估方法将得到的非分类关系标签分配给对应的领域概念对。实验结果表明该方法可以有效提高非分类关系抽取的准确率和召回率。
其他文献
本文分析了目前以密植、短伐、速生、高产、优质、纤维得率高为宗旨的纯林经营马尾松造纸工业专用林主要生产技术措施所存在的各种负面问题,并提出了相应的对策.
产品演进设计中,产品数据复杂繁多、设计规则难以提取是困扰设计人员的两个关键问题。提出基于粗糙集理论的属性约简算法,较好地解决了产品数据约简问题;利用分类一致性算法,
基于J.Kivinen和M.K.Warmuth提出的一种基于正则化的在线学习模式,提出基于bregman距离和等式约束正则化弱分类器权值更新模式,实现了AdaBoostS,AdaBoostIE,AdaBoostRE,AdaBo
在红松结实量的各种预测方法中,红松雌雄花的形态特征是主要参数之一。依托原野服务器采集的红松图像,对红松雌雄花进行图像分割,提取红松雌雄花的特征值,为红松结实量的预测方法提供精确的数据。改进了宽长比的提取方法,将轮廓图中不连通的区域通过最短距离的计算,使得不连通的区域假定连通,计算得到最小外接矩,在轮廓图中成功地提取出了宽长比,并通过实验验证了该方法。
针对高维数入侵检测数据集中信息冗余导致入侵检测算法处理速度慢的问题,提出了一种基于粒子群优化的入侵特征选择算法,通过分析网络入侵数据特征之间的相关性,可使粒子群优化算