【摘 要】
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为了避免传统聚类方法和因子筛选方法的不足,本文提出一种水资源短缺风险评价耦合模型.首先引入《Science》上发表的聚类算法对水资源短缺风险进行聚类,确定建模样本的风险等
【机 构】
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南京邮电大学理学院,南京210023;北京师范大学水科学研究院城市水循环与海绵城市技术北京市重点实验室,北京100875;黄河水利委员会黄河水利科学研究院,郑州450003;国防科技大学气象海洋学院,
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为了避免传统聚类方法和因子筛选方法的不足,本文提出一种水资源短缺风险评价耦合模型.首先引入《Science》上发表的聚类算法对水资源短缺风险进行聚类,确定建模样本的风险等级;其次引入一种标准化信息流方法检测风险因子与风险之间的因果关系,筛选水资源短缺风险敏感因子;最后采用Fisher判别分析法构建水资源短缺风险等级评价模型.针对京津唐地区水资源短缺风险评价的实例研究,表明了模型的适用性.对天津市各区县2020年的水资源短缺风险等级进行评价,研究结果表明:不考虑外调水和非传统水资源时,各区县水资源短缺风险均为高风险;考虑外调水和非传统水资源时,大部分区县水资源短缺风险等级较低,但市内六区、滨海新区、津南区、武清区和蓟县仍然处于高风险状态.加大非传统水源利用力度是降低天津市水资源短缺风险的主要途径.
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