自适应小波神经网络相关论文
在工业过程中，油水两相流的测量是非常重要的。本文研究了一种油水质量流量的软测量方法。此方法采用V型内锥测量油水两相流的差压......
在链篦机-回转窑法球团生产过程中,成品球球团的质量与系统的热工制度的控制和参数调节密切相关.鉴于系统的过程变量多、滞后性大......
广义的控制系统包括反馈控制、检测分析、故障诊断等系统，经典系统大多建立在确定的模型基础之上，其结构精简、应用广泛。然而，上述系......
随着我国对外贸易的发展以及经济结构的改革,在宏观调控中需要把握国际收支的格局演变,但是在多变的国际环境和形势下,中国的经常......
为提高风电功率超短期多步预测精度,针对梯度修正学习算法采用随机初始化网络参数训练自适应小波神经网络(AWNN)易陷入局部最优的......
无位置传感器无刷直流电机因其在结构和性能上的诸多优点,极具发展潜力,是近年来研究的热点。尽管人们在其控制方面作了很多研究工......
结合小波变换和神经网络理论，提出了一种自适应小波神经网络。网络在学习过程中对小波的尺度参数和平移参数进行自适应调整，最大限度......
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在工业过程中,油水两相流的测量非常重要。本文研究了一种油水质量流量的软测量方法。此方法采用V型内锥测量油水两相流差压信号,......
自适应小波神经网络检测法就是利用小波函数取代通常神经网络中隐层的作用函数来实现的.通过网络的学习自适应地调整尺度参数和时......
针对传统神经网络应用于复杂系统建模和辨识中存在的训练效率、精度瓶颈问题,提出了一种自适应小波神经网络方法(adaptive wavelet......
油水两相流流动参数的准确测量对于众多工业工程的有效监控具有重要作用.针对V型内锥测量油水两相流所获取的差压信号,提出了一种......
位置检测与换相准确与否，对无刷直流电机的运行有非常关键的影响。在分析反电动势过零检测原理的基础上得出线反电动势过零点与电机......
传统的不分离两相流流量计计算流量一般受干扰较多，误差较大，而小波网络是数据预测的有力手段。依据多分辨分析理论，建立由正交小波函......
在链篦机-回转窑法球团生产过程中，成品球团的质量与系统的热工制度的控制和参数调节密切相关。鉴于系统的过程变量多、滞后性大、......
通过分析永磁无刷直流电机的转子位置与三个相电压之间的关系,提出了基于自适应小波神经网络的永磁无刷直流电机无位置传感器控制......
XLPE中压电缆局部放电(PD)带电检测获得的信号可能源于电缆本体、电缆终端头,也可能来自于与之连接的开关柜中的电晕放电或表面放......
针对传统滑模控制应用于无刷直流电机(BLDCM)在趋近模态不具有鲁棒性的缺点,提出了一种新型具有全滑动模态的变结构控制策略,该控......
在分析反电动势过零检测原理的基础上,推导出线反电动势过零点与电机换相点及线电压与线反电动势间的关系,从而在线电压与转子位置......
针对传统的滑模变结构在应用于无刷直流电动机时系统的趋近模态不具有鲁棒性的缺点,提出了一种新型的具有全滑动模态的变结构控制......
小波神经网络是近年来在小波分析研究获得突破性进展基础上提出的一种前馈型网络,文章将小波与神经网络相结合,提出了一种基于自适......
船舶运动预报是船舶航行性能研究领域的重要问题,它事关船舶航行安全与作业效率。精确预报船舶未来一段时间的运动姿态,再利用运动......
该文构造了一类三层前馈自适应小波神经网络,将小波分析中平移因子和伸缩因子的拟合设置为输入层到隐层的权值与阈值,采用小波基函......
