【摘 要】
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1 引言近年高性能并行计算研究领域已转到异构计算[1,2],因为一个复杂的计算问题,如Grand challenge问题[3],往往存在多种计算需求,任何单一的计算模式,如: SISD, SIMD, MIMD
【机 构】
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同济大学计算机科学及工程系,上海交通大学计算机科学及工程系
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1 引言近年高性能并行计算研究领域已转到异构计算[1,2],因为一个复杂的计算问题,如Grand challenge问题[3],往往存在多种计算需求,任何单一的计算模式,如: SISD, SIMD, MIMD,数据流等,都不能使求解过程顺利进行.只有按需分配计算模式,才能取得计算性能最优.异构计算的关键是并行性特征的提取.我们已经提出了基于程序结构和基于程序运行性能分析的两种方法[4~6],但还不完善.本文希望通过数组元素视图作深入的研究.
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