【摘 要】
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计算机自动写作是人工智能领域的一个重要研究方向,现有方法大多是基于一定的模板,生成行文较为单一的文章,没有对写作内容进行主题方面的提示和推荐,对文章修辞色彩的渲染就更少。为了使自动写作的文章更吸引人,可以将现实写作中使用的一些排比句根据主题和相似度的计算加入自动写作作品中,使得作品更加生动。主要采用分词、词性标注、标点匹配、共现词匹配以及工整性校验等技术,对规范文献资料中的段内排比特征和段间排比特
【机 构】
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华东交通大学信息工程学院,江西师范大学计算机信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61363072,61462027）, 江西省学位与研究生教育教学改革研究项目（JXYJG-2016-085）
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计算机自动写作是人工智能领域的一个重要研究方向,现有方法大多是基于一定的模板,生成行文较为单一的文章,没有对写作内容进行主题方面的提示和推荐,对文章修辞色彩的渲染就更少。为了使自动写作的文章更吸引人,可以将现实写作中使用的一些排比句根据主题和相似度的计算加入自动写作作品中,使得作品更加生动。主要采用分词、词性标注、标点匹配、共现词匹配以及工整性校验等技术,对规范文献资料中的段内排比特征和段间排比特征进行自动识别。实验结果表明,该方法抽取的准确率达到93%以上,与同类研究相比,准确率有所提高。
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