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情感识别是情感计算的重要组成部分,近年来关于情感识别的研究越来越受到重视,而语音作为人类日常生活中最重要的交流方式之一,其......
随着经济的高速增长,城市基础设施的不断完善,人们有了更频繁的出行意愿。各种交通工具的出现,使得人们可以更加自主、自由地选择......
癫痫是一种慢性神经系统综合征,可以由遗传、多种神经系统疾病以及全身疾病引起,具有反复性和突发性。癫痫可见于各个年龄段,其发......
针对目前浅层分类方法存在训练样本数量过大和拟合复杂函数能力较弱等问题，提出一种改进的基于深信度网络分类算法的行人检测方法。......
针对动态突变行为原始信息量较少造成的行为不易区分以及浅层结构分类算法分类正确率较低的问题,提出一种基于滑动窗特征融合的深......
目前，准确的风速预测是解决大规模风电安全高效并网的关键基础问题之一。本文将深度学习理论引入风速预报的回归问题研究，基于堆栈降......
如今科技发展日新月异,物质水平大幅提高,人们生活节奏日益加快,同样加快的是肿瘤患病率的增长趋势,放疗作为治疗肿瘤的首要选择,......
在遥感影像研究领域里,高光谱数据分类是一个热点问题。近年来,在这个问题上涌现出很多研究方法,然而,大多数方法都是用浅层的方法......
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目前,深度学习在分类问题中取得了很多很好的效果,并开始在部分回归任务得到应用。然而,绝大部分研究重点都集中在相对其他回归算......
地震属性分析是储层预测的有效手段之一,通过对地震数据做不同的数学和物理上的变换可以得到各种类型的地震属性,地震属性中蕴含着......
随着人口的增长以及经济的发展,住宅与办公建筑中的能源消耗越来越多。因此,寻求能够降低建筑能耗的策略是十分有必要的。建筑节能......
电网负荷预测自出现以来,便一直是电力领域研究的重要课题之一。随着智能电网时代的到来,以及能源和环境问题的日益突出,新能源发......
目前国内外的疲劳状态识别算法大多数是基于单一的、人为制定的疲劳状态特征实现的,且大部分算法结构复杂,效率比较低下,对驾驶员......
跨数据库语音情感识别中,将不同尺度上提取的情感特征进行融合是目前的技术难点。本文利用深度学习领域的深度信念模型,提出了基于......
为了提升深度学习技术并行化学习效率,设计了一种面向计算机集群的分布式内存计算方法。构建分布式内存环境,建立数据分片处理和多......
深度学习是一类新兴的多层神经网络学习算法,因其缓解了传统训练算法的局部最小性,引起机器学习领域的广泛关注。首先论述了深度学......
我国的海域有着丰富的油气资源，FPSO(Floating Production Storage andOffloading浮式储油卸油装置)在我国渤海以及南海的油气田开......
在大数据时代,交通信息成为网络数据量最大的数据来源之一,智能交通成为必然需求.车牌识别是智能交通的基础,可广泛应用于车库管理......
为提高连续语音识别中的音素识别率,提出一种基于改进并行回火训练的受限波尔兹曼机的音素识别算法。首先,利用经过等能量划分后的......
