【摘 要】
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为了有效提高海洋观测数据的质量,初步探索引入了一种统计学习算法——支持向量域描述（SVDD）用于海洋站多要素数据质量控制,建立了一套基于SVDD的多要素数据质控方法。该方法拥
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为了有效提高海洋观测数据的质量,初步探索引入了一种统计学习算法——支持向量域描述（SVDD）用于海洋站多要素数据质量控制,建立了一套基于SVDD的多要素数据质控方法。该方法拥有惩罚系数C、RBF核参数、质控调节因子ΔR等多个参数,利用历史样本观测数据训练构建质量控制模型,通过该模型实现海洋观测数据质量控制。本文利用真实观测数据对该方法进行了分析检验,验证了该方法能够有效分析数据质量、发现可疑数据,对提高海洋观测资料的可靠性、科学性具有一定借鉴价值。
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