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支持向量机（SVM）是一种基于结构风险最小化原理、具有很高泛化性能的学习算法，为小样本、非线性、高雏数一类信息融合问题的建模提供了一种有效的途径。本文将Mobile Agent运用到信息融合系统中，对信息融合系统中原有OODA模型进行改进，提出了一种基于SVM的Mobile Agent信息融合模型及算法。相关实验表明，本文中的训练算法可达到更为满意的分类效果，并且可以得到较高的分类精度。