【摘 要】
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基于1980—2016年中国第一产业、第二产业（工业、建筑业）和第三产业的年度电力消费数据,采用H-P滤波技术对中国电力消费的趋势成分和波动成分轨迹进行刻画,运用马尔科夫区制转
【机 构】
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上海电力学院经济与管理学院,国网冀北电力有限公司经济技术研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金青年项目资助“外商直接投资对中国二氧化碳排放绩效的影响效应研究及政策选择”(71103120);国家自然科学基金青年项目资助“家庭智能用电任务调度优化及其对电网负荷影响分析模型”(51507099)
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基于1980—2016年中国第一产业、第二产业（工业、建筑业）和第三产业的年度电力消费数据,采用H-P滤波技术对中国电力消费的趋势成分和波动成分轨迹进行刻画,运用马尔科夫区制转移[MS（n）-AR（p）]模型分析中国电力消费周期在各区制间的动态转移过程,识别改革开放以来中国电力消费周期的路径演化特征,在此基础上预测未来5年中国电力消费周期的区制分布情况。研究发现：（1）中国电力消费增长率的波动程度自2003年明显缩窄,且从2007年开始进入下行周期。（2）中国电力消费周期具有较强的稳定性,不易向着其收缩期
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