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本文针对突发事件新闻语料处理问题,提出了一种基于决策树的突发事件新闻分类方法。该方法将成组出现的类别关键词作为决策树的属性项,通过判定文档的类别关键词组合情况实现分类。算法通过词语组合以减少属性项个数,实现快速、准确地对文档进行分类。实验结果表明,该方法的分类准确率达到87.8%,且易于实现,对其他新闻文本信息挖掘具有一定的借鉴意义。