决策树方法相关论文
搜索引擎查询日志中的Session(以下简称Session)是指某特定用户为得到某个信息需求而在一段时间内的搜索行为的连续序列.Session的......
探讨静息心电图ST-T改变及静息时心率与冠状动脉疾病的严重程度的关系,寻找影响冠状动脉疾病(CHD)的严重程度的相关因素.通过回顾......
溃坝灾害给生命财产带来严重威胁。溃坝临灾疏散是一种有效的降低溃坝风险的措施。疏散决策必须经过科学分析,因为过晚的疏散可能......
目的:优选辅助诊断糖尿病并发症方法。方法:分别采用决策树方法 C5.1、CART、QUEST、CHAID,对糖尿病并发症临床数据进行分类研究。......
红树林是潮滩木本植物群落,其光谱和陆生植被极其相似。利用EO-1卫星ALI(advanced land imager)获取的深圳湾区域影像数据,针对处......
红树林是生长在热带、亚热带低能海岸潮间带上部,以红树植物为主体的常绿灌木或乔木组成的潮滩湿地木本生物群落,对海岸带生态系统......
当前计算机制造工艺的飞速发展以及多核CPU芯片技术的日趋成熟，让我们进入了高速计算的多核时代。同时，在并行计算领域上，也由以往的......
新时代下公安机关工作模式的转变是推进公安信息化和装备化的关键。近几年公安机关查处的各类经济犯罪案件中,团伙组织作案的总体......
人类社会已经进入大数据时代,使用数据分析方法研究问题已成为普遍共识。随着医疗数据的不断发展,对医疗数据进行分析建模有广泛的......
从热带云团中识别有可能生成热带气旋的云团,对台风灾害的早期预警至关重要。基于星载微波辐射计亮温数据和决策树方法,开展了西北......
省级耕地地力评价对快速准确掌握大区域耕地地力水平,有效的进行农业区划并指导农业生产有着重要的作用。本研究在收集分析山西省2......
1.分析组织研究的特点企业管理中的“组织”按照结构型组织的概念,被理解为社会产物结构化。所谓组织研究,就是为获得新的组织方......
有人说我们生活的时代是信息爆炸的时代,我们生活周围充斥着各种各样的信息,这些信息丰富了我们的生活,使我们生活变得便捷。然而,......
目的应用决策树方法为1例急诊上消化道出血患者选择最佳诊治方案。方法按照临床事件发生的时间和逻辑顺序,经过明确决策问题、绘出......
详细阐述民族志决策树模型的理论基础、构建步骤和应用领域,并将民族志决策树方法引入到政府网站链接动机的研究中,通过深度访谈30......
对一般的贝叶斯决策问题，常用的求解手段是决策树分析方法。本文则用影响图分析方法对贝叶斯决策问题进行表征和求解，并将两个方法作......
磨损微粒识别是在磨损工况监控中确定机器磨损类型的关键步骤。本文基于非单调模糊推理方法,依据磨粒识别过程中所依赖特征的层次......
计算实验表明蛋白质一级结构包含着四级结构信息。本文用支持向量机方法从蛋白质一级结构出发区分同源二聚体和非同源二聚体。蛋白......
我国目前老龄化问题比较严重,且存在“未富先老”现象。所以对当前老年人的生活状况及其生活质量进行分析并研究相应的应对措施很......
目的 比较C4.5决策树和CART决策树对心血管健康状态的预测准确度，以及不同的变量离散化方法对两种决策树方法预测准确度的影响.......
分别采用基于数据聚类和基于先验知识的两种研究方法,深入探讨了性别、口音、语速、信道等非语境因素对语音数据分类与建模的影响......
提出了一种新的、基于扩张矩阵理论的归纳学习算法 :分组覆盖算法 ,并将其应用于汉语文语转换系统中的韵律短语分析问题 .算法以扩......
决策树方法因其简单、直观、准确率高等特点在数据挖掘中得到了广泛的应用.本文阐述了运用决策树对某钢厂连退后的冷轧带钢的各项......
为了将电能质量监测中心存储的扰动信息实现快速准确的自动分类，本文采用基于小波变换和决策树相结合的方法进行分类，通过小波分......
工程实践中存在着多种BT模式，但我国现行法律法规对BT模式缺少规范，社会上对BT模式的认识也不统一。从实际应用效果来看，这些BT模......
在发生危险化学品泄漏事故时，为保护人们免受伤害，必须及时采取应急防护行动，即撤离还是原地避难。而危险化学品泄漏事故的发生、发展......
在分析、总结宜昌雷暴气候特征的基础上，利用决策树方法初步实现了宜昌初夏雷暴0～12 h潜势客观预报。经检验，2006年5、6月的雷暴预报......
随着数据挖掘技术的发展，更多的统计学习和人工智能的方法备用在了信用风险度量当中。论文应用支持向量机(SVM)这种新的统计学习算......
利用2005年7到9月的闪电定位仪监测资料、多普勒雷达回波、卫星云图亮温、自动站、常规观测以及数值预报产品等资料作样本，应用决策......
本文给出了一种改进的决策树方法,它基于自适应遗传算法,利用信息传递和种群间竞争作为一种自适应机制,提高决策树的分类能力。采......
本文从数据挖掘的角度，将决策树和支持向量机方法应用于液体火箭发动机的故障检测和诊断中，对试车数据进行了挖掘。结果发现，决策树方......
对某大型液体火箭发动机热试车数据和通过发动机模型仿真得到的故障数据进行动态时间弯曲分析,得到弯曲路径集,然后结合决策树方法......
本文提出的一种新的基于文件分割的DIR_DTSF算法,具有良好的可规模性和可并行性,适用于大型数据库挖掘.结合定量规则的提取将其应......
本文提出了一种基于决策树的并结合规则的新方法来解决口语句子边界自动切分的问题.通过与基于N-gram的统计方法比较,结果是令人满......
对策树首先由Von Neumann和Morgenstern在1994年提出并进行研究。该文结合实例讨论了贝叶斯决策问题的对策树表示和求解，给出了求解......
针对新兴的虚拟制造系统，在分析现代制造的基础上，提出了虚拟制造系统中的一些概念，讨论了其建模层次和体系结构．
In view of the eme......
分类是数据挖掘的重要组成部分,分类可用于提取描述重要数据类的模型或预测未来的数据趋势,在众多的分类算法中决策树方法在可理解......
文章用未确知综合测度模型对采区巷道布置方案进行最优选择，是方案优化设计的一种定量判断方法。与决策树方法比较， 具有更一般、合......
本文在比较各种模型特点的基础上介绍了运用决策树方法建立上市公司成长性预测模型的步骤及要注意的问题,并针对决策树方法存在的......
数据挖掘（Data Mining）是从大量数据中发现潜在规律、提取有用知识的方法和技术。近年来，数据挖掘受到了普遍关注，已经成为信息系统和......
