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为了克服目前模型多目标演化算法多采用PCA，localPCA等线性建模方法，存在模型拟合效果不理想、对建模参数敏感等问题，提出一种基于多重分形的主曲线模型多目标演化算法（multifractalbasedprincipalcurvemulti—objectiveevolutionaryalgorithm，MFPC—MOEA）．算法采用主曲线方法对解集分布进行非线性建模，通过建立种群个体分布概率模型，生成目标空间均匀分布的个体，保证优化结果的多样性．另外算法通过多重分形方法分析个体在解集空间中的分布，设计了