【摘 要】
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Great deluge algorithm（GDA）是由Threshold accepting algorithm（TAA）演变而来的一种新的巨集启发式算法,它的实现只需要一个参数的设定。目前,GDA在车间调度优化方面的应用还很
【机 构】
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东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室,东南大学自动化学院
【基金项目】
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国家863计划资助项目（2007AA04Z112）,国家自然科学基金资助项目（50875046）
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Great deluge algorithm（GDA）是由Threshold accepting algorithm（TAA）演变而来的一种新的巨集启发式算法,它的实现只需要一个参数的设定。目前,GDA在车间调度优化方面的应用还很少,文中对其改进后将其应用于解决流水车间调度问题,并通过实例仿真对其优化效果进行了评价。文中先将算法按原有形式实现,但优化效果不佳;后对算法提出改进策略：即将算法中唯一参数的值设为与优化过程中出现的一个差值成正比例变化（原算法中设为一个定值）,并在此基础上对算法加入最优方案保存策
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