论文部分内容阅读
将支持向量机(support vector machine,SVM)的分类思想应用于多指标综合评估。本文借助支持向量机的工具箱LSSVMLAB Toolbox予以实现:针对实现过程中评估对象较多.易导致比较次数增加、相应的数据处理及后期排名过程复杂的情况,提出了利用快速排序法对该实现过程进行优化。从而减少了比较次数,提高了运行效率。最后结合实例证明SVM和快速排序法应用于综合评估的方法具有高拟合率,合理可行。