【摘 要】
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通过对电力负荷变化规律和影响因素的分析,提出了一种新的短期电力负荷预测模型。首先利用混沌理论将杂乱无章的历史数据进行相空间重构,找出其中的潜在规律,并粗选预测参考
【机 构】
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北京信息科技大学自动化学院,湖北省水利水电规划勘测设计院北京分院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（11072038）,北京市教育委员会科技计划面上项目（KM201010772011）,北京市属市管高等学校人才强教深化学术创新团队项目（PHR201007130）
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通过对电力负荷变化规律和影响因素的分析,提出了一种新的短期电力负荷预测模型。首先利用混沌理论将杂乱无章的历史数据进行相空间重构,找出其中的潜在规律,并粗选预测参考点;然后利用蚁群优化算法,考虑距离因素和相点演化的相关性因素,对粗选的预测参考点作进一步精选,提高其质量;最后采用GM（1,1）灰色模型得到预测日的负荷数据。实际算例验证了提出的方法具有较好的预测精度。
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