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提出一种基于修改增广Lagrange函数和PSO的混合算法用于求解约束优化问题。将约束优化问题转化为界约束优化问题，混合算法由两层迭代结构组成，在内层迭代中，利用改进PSO算法求解界约束优化问题得到下一个迭代点。外层迭代主要修正LELagrange乘子和罚参数，检查收敛准则是否满足，重构下次迭代的界约束优化子问题，检查收敛准则是否满足。数值实验结果表明该混合算法的有效性。