【摘 要】
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大数据时代对GNSS提出了诸多挑战,如海量、多源、异构数据的存储与管理、处理与分析等,GNSS必须做出相应的调整和改变。针对大数据具有的"海量、快速、多样、精确及价值"特性
【机 构】
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信息工程大学地理空间信息学院,郑州轻工业学院机电工程学院,广州军区测绘信息中心,沈阳军区测绘信息中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(41274015);国家863计划资助项目(2013AA122501);地理信息工程国家重点实验室开放基金(SKLGIE2014-M-1-5,SKLGIE2014-M-1-6);信息工程大学地理空间信息学院硕士学位论文创新与创优基金(XS201501)
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大数据时代对GNSS提出了诸多挑战,如海量、多源、异构数据的存储与管理、处理与分析等,GNSS必须做出相应的调整和改变。针对大数据具有的"海量、快速、多样、精确及价值"特性,分析了GNSS在数据管理和处理上面临的主要挑战,从分布式存储、计算的角度给出了解决问题的有效策略和可行方案,提出了基于分布式存储与计算技术的GNSS数据管理与处理平台架构,突破了传统集中式存储与计算的限制,结果表明该方法能够实现GNSS数据的高效管理和处理。
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