基于粗糙集-支持向量机理论的过滤误报警方法

来源 :电子与信息学报 | 被引量 : 18次 | 上传用户：eykical520

【摘要】

：

为过滤入侵检测系统报警数据中的误报警,根据报警的根源性和时间性总结出了区分真报警和误报警的19个相关属性,并提出了一种基于粗糙集-支持向量机理论的过滤误报警的方法。该方法首先采用粗糙集理论去除相关属性中的冗余属性,然后将具有约简后的10个属性的报警数据集上的误报警过滤问题转化为分类问题,采用支持向量机理论构造分类器以过滤误报警。实验采用由网络入侵检测器Snort监控美国国防部高级研究计划局1999

【作者】

：

肖云韩崇昭郑庆华赵婷

【机构】

：

西安交通大学电子与信息工程学院,西北大学信息科学与技术学院

【出处】

：

电子与信息学报

【发表日期】

：

2007年12期

【关键词】

：

入侵检测误报警漏报警粗糙集支持向量机 Intrusion detection False positive alert False negative a

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