应用于窄带干扰抑制的支持向量机方法

来源 :华南师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：jsptpd_dryy

【摘要】

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抑制扩频系统窄带干扰的传统方法多数是采用自适应LMS滤波来预测窄带干扰以及减少在解扩前对接受到的信号的预测干扰信号. 但是由于这些方法不考虑复杂度的控制以及不能保证

【作者】

：

陈创新

【机构】

：

广东新创意专利发展有限公司

【出处】

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华南师范大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2005年4期

【关键词】

：

扩频系统窄带干扰抑制支持向量机滤波器 spread spectrum system narrow - band interference suppress

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抑制扩频系统窄带干扰的传统方法多数是采用自适应LMS滤波来预测窄带干扰以及减少在解扩前对接受到的信号的预测干扰信号. 但是由于这些方法不考虑复杂度的控制以及不能保证全局最小值,所以它们的性能不稳定. 提出一种窄带干扰抑制的新方法--支持向量回归方法. 它可以替代LMS滤波器用来预测窄带干扰. 采用实际参数选择法则,它不但有效而且容易操作. 通过计算机仿真可以看出,在多数情况下它比传统方法的性能优越,这表明它是一种对于扩频系统中窄带干扰的抑制的好方法.

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