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经典的Snakes模型具有开放的、统一的架构 ,在此基础上 ,为了分割复杂背景的序列图像 ,产生了各种改进的Snakes模型 ,但都存在着不足 :计算量大、需要先验知识、易受光流计算精度影响等 针对这些缺点 ,提出了块运动矢量加权的Snakes模型 ,可以用于复杂背景序列图像的分割 这种模型以图像中的边缘信息为分割的最终依据 ,结合块运动估计的结果 ,增强了序列图像分割的鲁棒性 根据运动场估计的结果在该模型中所起的作用 ,提出了边缘优先的块运动估计算法 ,大大减少了计算量 用块运动矢量加权的Sn