【摘 要】
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针对传统方法数据修复率较低,修复耗时较长,修复准确性较低的问题,为提高通信网络链路非平稳数据修复效果,设计了一种通信网络链路非平稳数据自动修复方法.采集通信网络链路传输数据,并构建非平稳数据噪声模型,对采集的数据进行去除噪声处理.根据噪声处理结果采用遗传算法对非平稳数据进行检测,并采用决策树方法对非平稳数据进行自动修复.实验结果表明,所设计方法的数据修复准确性较高,非平稳数据自动修复率较高,并且修复耗时少,证明了所研究的修复方法提高了非平稳数据的修复效果,具备实际应用意义.
【机 构】
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湖北工业大学工程技术学院,湖北武汉430068
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针对传统方法数据修复率较低,修复耗时较长,修复准确性较低的问题,为提高通信网络链路非平稳数据修复效果,设计了一种通信网络链路非平稳数据自动修复方法.采集通信网络链路传输数据,并构建非平稳数据噪声模型,对采集的数据进行去除噪声处理.根据噪声处理结果采用遗传算法对非平稳数据进行检测,并采用决策树方法对非平稳数据进行自动修复.实验结果表明,所设计方法的数据修复准确性较高,非平稳数据自动修复率较高,并且修复耗时少,证明了所研究的修复方法提高了非平稳数据的修复效果,具备实际应用意义.
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