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在深入研究混沌时间序列局域预测方法的基础上，提出了一种加权局域基函数预测方法。该方法综合考虑了广义自由度和邻近点权重，提出了加权动态确定最邻近点数的判定条件，并利用基函数拟合确定出的最邻近点进行预测。算例分析表明，加权局域基函数法具有较高的预测精度，是比较理想的用于混沌时间序列的预测方法。
混沌时间序列局域预测方法
【摘 要】
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在深入研究混沌时间序列局域预测方法的基础上，提出了一种加权局域基函数预测方法。该方法综合考虑了广义自由度和邻近点权重，提出了加权动态确定最邻近点数的判定条件，并利用基
【机 构】
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大连理工大学土木水利学院
【出 处】
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系统工程与电子技术
【发表日期】
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2004年3期
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