非热加工技术对食品内源酶的控制研究进展

来源 :中国食品学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:luohuanyan
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
食品内源酶是指作为食品加工原料的动植物体内所含有的各种酶系,在加工贮藏过程中会对食品质地、风味和营养品质等方面产生不良影响,使食品原料发生变质.为延长产品货架期,在加工过程中有效控制食品内源酶活力具有至关重要的意义.与传统热加工相比,以超高压、超声波、辐照、等离子体、高压脉冲电场等为代表的非热加工技术,能在有效杀灭菌、钝酶的同时较好地保留食品原有的感官品质与营养特性等.本文综述近年来非热加工技术在控制食品内源酶方面的研究进展,探讨该技术对食品内源酶的作用机制,在理论结合实践的基础上展望未来研究方向,为非热加工技术在食品加工与保鲜方面的应用提供参考.
其他文献
智能交通建设是落实我国交通强国战略的重要建设内容。人工智能对科技革命、产业变革、社会变革发挥着极其重要的引领作用,人工智能技术的飞速发展带动了计算机视觉、自然语言处理等技术快速进步,推动智能交通由2.0时代跨越到了 3.0时代。共享化和协同化成为智能交通发展的主要特征,更面向服务和需求响应;数据驱动应用提升、移动互联运营服务,人工智能促进了智能交通产业数字化转型、升级、快速发展,城市智能交通产业生
人工智能技术的发展推动着传统零售行业的不断升级转型,催生出智慧零售为这一新兴零售模式。在智慧零售这一零售模式下,商户可以通过智能设备采集顾客在购物过程中的行为信息,高效地响应顾客购物关注度的变化,优化商品在货架的布局,更加有效地提升零售效率和顾客购物体验。在顾客的行为信息采集过程中,行人的检测与3D定位技术是至关重要的一环。本文主要面向智慧零售场景。基于智慧零售场景下的硬件系统,研究一套可以在多变
光学字符识别(OCR)在身份证、驾驶证、名片等卡证识别中有广泛的应用。与身份证等样式固定的证件相比,名片样式繁多,信息提取和识别的难度更大。传统的OCR算法大多依赖于人工设计特征,通过模板匹配的方法实现特定场景的识别泛化能力较差,处理名片识别的任务时效果不佳。而自然语言处理(NLP)技术擅长处理不同语境下的语义理解问题,具有较强的鲁棒性和适用性。本文提出了一种使用NLP领域中的文本分类技术作为OC
海马CA3区在计算上被认为通过吸引子动力学实现模式完成(pattern completion)。在细胞和集群活动层次上理解这一计算过程对于揭示CA3与认知功能之间的关系至关重要。最近在CA3中发现了一种新型异质型的锥体神经元,由于缺乏树突棘而被称为无棘锥体神经元。研究表明该异质型神经元可能参与了记忆相关的认知活动,然而这种神经元存在的意义尚不清楚。为了探究这种异质型神经元在记忆相关认知功能中能否以
随着医疗信息化水平的快速发展,以及人口老龄化速度的加快,医疗机构的医疗数据的存储以及维护需要耗费巨大的成本。面对持续增长的海量影像数据,数据的存储、调用、信息安全和充分利用是值得每一个医疗服务机构关注的问题。医疗影像的信息安全也是不容忽视的关键问题。世界各国的相关研究技术专家以及学者,正在积极的尝试从医疗影像数据中挖掘更多的潜在信息,计算机技术在医学影像领域的应用使得医疗服务机构能够更好的为病人服