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针对时变信号动态模式分类问题，提出一种过程支持向量机模型PSVM．过程支持向量机的输入可为时变函数（或函数向量），通过核函数变换将动态模式映射到高维特征空间，经过对训练样本集中过程支持向量类别特性的学习，可直接建立时变信号的分类模型．给出过程支持向量机的一般模型和求解算法，油水层判别仿真实验结果验证了模型和算法的有效性．