时变信号相关论文
许多实际信号的时变特性变化较慢,可能各平稳段数据很短,从而导致一般信号估计方法失效;因此,对于这类慢时变信号的估计,应采用合......
小波分析是一种新的信号处理技术， 具有良好的时频局部化特征。将小波包分析应用于往复泵的故障特征提取， 建立了往复泵小波神经网络......
在电子对抗系统中，无源定位跟踪系统由于本身不发射电磁波，完全是被动工作，具有很好的隐蔽性，而得到了广泛的重视。单站无源定位技术(S......
非平稳信号广泛存在于很多实际场合中，比如如语音、雷达和声纳中的线性调频信号，时频分析是处理非平稳信号的一个强有力的工具。对于......
电力系统中各种电力电子设备的大量使用，使得电网的间谐波污染日益严重，给整个供电、用电系统带来了严重的安全隐患。本文设计了一种......
关于非线性时变信号的问题涉及医疗、音频、经济、油田开采等多个领域,目前对于时变信号相关领域的分类和预测是当前信号处理和人......
心电图(Electrocardiogram,ECG)信号是一种频率和幅值随时间变化的微弱复杂生物信号,随着人脉搏跳动频率不同呈现出非线性、非平稳......
针对传统去噪方法自适应差、对低信噪比时变信号去噪能力不足的问题,提出了一种基于循环生成式对抗网络CycleGAN的信号去噪方法。......
本文提出一种新的时变滤波方法，利用小波变换将一维瞬态时变信号变换到时频域，构成信号的时变谱。然后将后验维纳滤波推广至时频域，形......
采用一种改进的自适应变步长LMS算法检测时变信号。仿真结果表明,该算法对噪声的变化不敏感,只要在算法中选定一个合适的初始值,就......
提出了基于变时基短时傅里叶变换来分析和处理时变信号的技术。运用该技术对某汽车的加速噪声进行测量和分析,发现发动机进气噪声......
本文将加窗付里叶变换用于典型非线性模型Ｌｏｒｅｎｚ模型与Ｒｏｓｌｅｒ模型的分析中，展示了非线性模型独特的时频分布特征。
In this paper, windowed ......
本文描述了振动信号分析的时频域方法，证明了时频域方法是识别滚动轴承和齿轮故障的有效方法。研究表明短时Ｆｏｕｒｉｅｒ谱和Ｗｉｇｎｅｒ分布都能用于将时域......
系统而完整地提出了处理变速机械弱时变响应信号的离散频谱多点平均幅值修正法的理论和方法 ,严格证明了该方法能精确地计算出平稳......
该文对无接触条件下的皮肤激光散斑的自相似特性进行了研究,从理论上确认了此种实验条件下的皮肤激光散斑是具有分形特性的是时变......
针对传统傅里叶变换和小波阈值除噪方法在密频和时变信号中的应用缺陷,引入局域波方法中的经验模式分解,将信号和噪声的频带进行有......
基于光热光偏转技术的基本原理，通过分析光热光偏转的时变信号，利用偏转信号的动态变化来测量固体的热扩散率，并对热扩散率相差较大的......
系统而完整地提出了处理变速机械弱时变响应信号的离散频谱多点平均幅值修正法的理论和方法，严格证明了该方法能精确地计算出平稳信......
给出一种导弹控制系统中时变信号的检测方法。首先分析导弹控制系统中的3种电信号：飞行偏差信号、飞行距离信号及滚转方位信号。采......
汽车后桥是汽车的关键部件之一，据统计，有20％的事故是由后桥造成的，而且在汽车行驶时对整车噪声和乘坐舒适性有着巨大的影响。因此。在......
信号分析识别是通信对抗的重要工作,能有效地检测和识别跳频信号,是对跳频信号实施跟踪式干扰的重要前提.在简述和比较了时变信号......
针对汽车后桥主锥齿轮总成异响振动的时域波形特征，设计出可调的阈值参数，提出了随波形移动的时间窗和幅值窗分析故障特征的方法，建立......
针对科氏流量计输出的时变信号处理，研究采用基于希尔伯特变换的数字信号处理方法。先后通过多相抽取滤波以及IIR型椭圆带通滤波器......
现如今,信息成为了信息化时代中最为重要的资源之一,而这些信息通常对应于信号当中的成分,从信号中能否有效准确地获取到需要的信......
本世纪初重力测量卫星CHAMP、GRACE和GOCE的成功发射,昭示着人类迎来了一个前所未有的卫星重力探测时代。尤其是GRACE任务,提供了......
研究了一种基于卡尔曼（Kalman）滤波的OFDM时变信道估计与跟踪问题。首先建立时变多径信道的状态方程和测量方程，然后将信道冲击响应近......
地球内核是地球最中心的圈层,它的一个很重要的特性是在几年至十年的尺度上存在着明显的时变性.利用重复地震经过内核的波随时间的......
针对时变信号动态模式分类问题，提出一种过程支持向量机模型PSVM．过程支持向量机的输入可为时变函数（或函数向量），通过核函数变换将动态......
目前间谐波检测方法主要针对平稳信号,对时变间谐波的检测效果不理想。针对这个问题,该文基于总体最小二乘—旋转不变子空间算法和......
提出了一种解决微弱高动态扩频信号捕获的新方法,利用分数阶域滤波设计了伪码-时频联合匹配滤波的框架,最后进行了相关计算并给出......
针对传统傅里叶变换方法因不具有时间分辨率且抗噪能力弱,而无法实时有效的分析电网谐波成分的问题,本文利用小波变换、小波包变换......
为了实现微纳卫星MEMS陀螺动态在线滤波,对MEMS陀螺阵列建模,设计可应用于动态过程的最优在线数据融合算法,建立陀螺阵列测试系统,......
非线性随机共振系统具有利用噪声增强微弱信号的能力,为强噪声背景下的信号检测开辟了新的途径。该文提出一种变参数随机共振(VPSR......
对多分量线性调频(LFM)信号、单分量非线性调频(NLFM)信号以及多分量NLFM信号的Wigner-Ville分布进行了数值计算,探讨了信号项与交......
风机叶片由于材料复杂性和结构不对称性,其振动信号表现出时变特点.将短时傅里叶变换(STFT)应用于风机叶片裂纹检测中,基于仿真信......
针对频率、幅值和相位均发生变化的时变信号,现有自适应陷波器(ANF)频率估计方法存在信号频率跟踪精确性和稳定性不足的问题,为此......
超宽带机理是利用脉冲冲击调制，形成扩频超宽带信号进行信息传输。美国从20世纪90年代中期以来，研制了多种超宽带无线电通信、雷达、......
自从1807年Fourier发明Fourier变换以来,频谱分析已经成为信号处理的重要工具之一。然而在分析时变信号时,即信号的频谱含量随时间......
在实际应用中科里奥利流量计的输出信号会随时间发牛缓慢而微小的变化。针对这种时变信号，本文提出将多抽一滤波器、自适应格型陷波......
对结构响应信号采用连续可逆的时频变换工具-同步挤压小波变换,能提高时频曲线频率精度,有效地识别出结构的瞬时频率。用Duffing弱......
针对多通道非线性时变信号分类问题,提出一种基于稀疏自编码器的深度小波过程神经网络(SAE-DWPNN)。通过构建一种多输入/多输出的......
针对传感器网络中时变信号的跟踪估计及其他估计器存在的不足,提出了新的分布式估计器。首先,该估计器的每个节点测量一个时变带噪......
初级永磁型磁通切换直线电机在推力性能要求较高的机床伺服进给系统应用中具有一定的优势,而初次级双凸极结构会引起较大的定位力,......
