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本文主要采用两种降维的方法和k-近邻法（KNN）有监督分类的方法来对基因芯片（微阵列）数据进行分析。PCA,PLS是一种提取海量的数据有效特征的有效方法,可以获得与原来基因芯片数据更为接近的成分的提取特征的效果。比较PCA降维方法和PLS降维方法对KNN统计判别分类的效果。
基于K-近邻法的两种降维方法应用研究
【摘 要】
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本文主要采用两种降维的方法和k-近邻法（KNN）有监督分类的方法来对基因芯片（微阵列）数据进行分析。PCA,PLS是一种提取海量的数据有效特征的有效方法,可以获得与原来基因芯片数据
【机 构】
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广东工贸职业技术学院
【出 处】
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广东技术师范学院学报
【发表日期】
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2008年6期
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