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基因芯片技术是功能基因组学研究手段的一个重要突破，大规模基因表达谱数据为数据挖掘和知识发现提出了很大的挑战。该文发展了一种......
本文主要采用主分量分析方法和二次判别分析（QDA）有监督分类的方法来对基因芯片（微阵列）数据进行分析。PCA是一种提取海量的数据有效特......
本文主要采用两种降维的方法和k-近邻法（KNN）有监督分类的方法来对基因芯片（微阵列）数据进行分析。PCA,PLS是一种提取海量的数据有效特......
主要用偏最小二乘(PLS)方法和二次判别分析(QDA)有监督分类的方法来对基因芯片(微阵列)数据进行分析.PLS是一种提取海量的数据有效......
本文所统计分析的数据集是前列腺癌基因数据集。采用分片逆回归方法和二种有监督分类的方法：k-近邻法（KNN）。支持向量机（SVM）。对基因芯......
文章主要采用主分量分析法和线性判别分析（LDA）有监督分类的方法来对基因芯片（微阵列）数据进行分析。PCA是一种提取海量的数据有效特征......
基因芯片技术带来了大规模、高通量的信息,同时也对数据的探索性分析及信息提取提出新的挑战。伴随出现的诸多方法,如基因芯片数据......
过敏性坏死反应是植物的一种重要的抗病机制,类似于动物细胞凋亡,它是一种程序性细胞死亡(PCD)过程。目前,已经确定半胱天冬蛋白酶......
主要采用偏最小二乘法和线性判别分析（LDA）有监督分类的方法来对基因芯片（微阵列）数据进行分析．PCA，PLS是一种提取海量数据有效特征的有......
