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人脸检测是人脸信息处理领域中的一项关键技术,当图像中具有复杂背景或多人脸时,不能够快速准确地检测人脸,成为了人脸检测领域的重要的问题。论文首先提出了一种基于双阈值的改进型Ada Boost分类器算法,使用双阈值的弱分类器代替单阈值的弱分类器,从而提高单特征的分类能力,并给出了双阈值的搜索方法;其次提出了一种基于Harr特征的改进后的Ada Boost分类器融合YCb Cr空间高斯肤色模型的人脸检测方法,首先采用基于Harr特征的改进型Ada Boost人脸检测算法对输入图片进行预检测,再用基于高斯肤