无约束最优化图像重建算法研究

来源 :中北大学学报(自然科学版) | 被引量 : 2次 | 上传用户：wx1980_2009

【摘要】

：

在无约束最优化为基础的图像重建问题中,为了提高迭代效率以及重建图像质量,首次提出将变度量法应用到图像重建中.分别给出了变度量法,最速下降法和共轭梯度法的算法描述,并且分析了这些方法的优缺点.变度量法在迭代效率和重建图像质量方面优于其它两种算法.通过模拟实验,分别对这三种算法进行了迭代次数和重建图像质量的比较,结果证明了变度量法的优越性.

【作者】

：

惠苗潘晋孝

【机构】

：

中北大学信息与通信工程学院

【出处】

：

中北大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2007年03期

【关键词】

：

图像重建变度量法最速下降法共轭梯度法 image reconstruction variable metric method steepest desce

【基金项目】

：

山西省自然科学基金资助项目（20051042）

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