【摘 要】
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针对传统网络故障诊断方法在处理复杂网络故障诊断方面的局限性,把机器学习机制中的知识结构、知识获取及知识获取方法等运用于校园网络故障诊断系统中,既扩充和完善了现有的
【机 构】
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内蒙古工业大学信息化建设与管理中心
【基金项目】
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内蒙古工业大学校基金项目(X201535)
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针对传统网络故障诊断方法在处理复杂网络故障诊断方面的局限性,把机器学习机制中的知识结构、知识获取及知识获取方法等运用于校园网络故障诊断系统中,既扩充和完善了现有的知识库,又弥补了传统的专家系统在故障诊断、知识获取及自学习能力等方面的不足,很大程度上降低了网络故障诊断的技术性和专业难度。经实际测试结果的对比分析,得出了机器学习机制在校园网络故障诊断方面的优势,也为校园网络故障的及时、准确定位提供了重要的支撑保障。
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