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提出了一种基于先验知识的RBF-LSTM（RBF with Long and Short Term Memory）网络结构。该网络将专业背景知识引入到神经网络的结构构造中，提出了具有长短期记忆功能的网络结构。同时引入了剪枝理论，使网络具有更精简的结构，将这种网络结构应用于热工过程中过热气温动态特性建模，仿真结果表明该神经网络模型具有较高的建模精度以及泛化能力．