基于管理熵的员工绩效集成评价模型

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  [摘 要] 员工绩效集成评价是一个动态的过程,不同企业、不同目标以及同一企业的不同时期对员工绩效评价的侧重点不同,所以员工绩效集成评价指标权重的确定直接关系到评价的准确性和科学性。我们已给定权重的权值存在相对稳定性,不能随具体情况的变化而灵活变动。本文采用熵值法对指标权重进行调整,就是根据评价指标的得分结果对初步给定的权重进行调整,做到静态赋权和动态赋权相结合,从而增强评价的合理性和科学性。
  [关键词] 管理熵 员工绩效 集成评价
  
  前言
  20世纪末,在西方诞生了许多新的绩效评价方法,其中最具深刻影响的是:平衡计分卡BSC、目标管理法MBO和经济增加值EVA。近年来,随着企业绩效评价方法的深入发展,很多理论研究者与实践工作者们开始思考如何在一个管理控制系统中将它们有机集成,根据评价指标的权重不同,取长补短地利用各自优势。因此,本文通过熵值法对员工绩效评价指标权重进行调整,建立基于管理熵的员工绩效集成评价模型。
  一、管理熵的概念
  所谓“管理熵”是指管理的组织、制度、政策、方法、文化等,在管理组织运动过程中的集成效能状态。在封闭的管理组织系统运动过程中总呈现出作用的有效效能递减,而无效效能递增的不可逆过程,这就是管理效能递减规律。这个规律之所以存在,是因为复杂组织系统的运动和管理过程受若干不确定性、又交互影响的变量要素控制,从而稳定地表现这种趋势,并服从一定的数学规律(四川大学工商管理学院课题组,2004)。
  二、熵与熵值函数
  熵(Entropy)原是统计物理和热力学中的一个物理概念,在热力学中熵是指一个热力系统在热力转换过程中热能有效利用的程度。一个热力系统的熵值大,表示系统的能量可利用的程度低;熵值小,表示能量可利用的程度高。在一个孤立热力系统中,系统会自发的不可逆的向熵增方向转化,一个开放的热力系统,只有外部对系统作功(输入能量),其熵才会向熵减方向进行(俗称负熵过程)。
  在统计物理中,熵是分子运动无序度的度量,熵值大,表示系统分子运动的无序度高,在孤立系统中,分子运动的无序度会由低状态向高状态自发进行,要想使系统由高无序状态向低状态转换,必须有外力作用。从微观角度,系统的熵值可从分子排列方式的统计中得出。例如假设系统内有两种物质(二元系统),A物质有n1个分子,B物质有n2个分子,该系统的熵值可由波尔兹曼(Boltgman)公式计算:
  
  其中,是系统中两种物质分子的微观排列方式,。根据斯梯林公式,则:
   (2)
  E是系统(n1+n2)个分子的总熵值,除以分子总数,从而得到系统的单位熵值:
   (3)
  令分别为系统中A物质和B物质的占有率,则系统的单位熵值为:
  e=-K(y1Lny1+y2Lny2)
  扩展到多远(m元)系统,则其单位熵值函数为:
  
  三、集成评价中的熵值法计算过程
  假定需要评价的对象(本文中的评价对象为员工绩效)具有n个评价指标,有m个评价样本,则按照定性与定量相结合的原则取得多对象关于多指标的评价矩阵R:
  R=
  其中xij表示第i年第j项指标的数值。
  (1)数据标准化处理
  假定评价指标j的理想值为xj*,其大小因评价指标性质不同而异。对于正向指标,xj*越大越好,记为xjmax*;对于负向指标,xj*越小越好,记为xjmin*。因此,我们可以根据评价指标的性质,从初始数据矩阵X中找到评价指标的极值作为理想值,还可以根据横向对比,从其他渠道获得评价指标的理想值。定义rij为xij对于xj*的接近度。
  对于正向指标,
  对于负向指标,
  定义其标准化值,得
  其中,0≤fij≤1,由此得数据的标准化矩阵:
  
  (2)指标信息熵值e和信息效用值d
  第j项指标的信息熵值为:
  
  公式中,K为正的常数,与系数的样本数m有关。对于一个信息完全无序的系统,有序度为零,其熵值最大,e=1,m个样本处于完全无序分布状态时,,此时,
  
  某项评价指标的信息效用价值取决于该指标的信息熵ej与1之间的差值:
  
  (3)评价指标权重
  在(m,n)型评价模型中,第j个指标的熵权wj可以定义为:
  
  利用熵值法估算各指标的权重,其本质是利用该指标信息的价值系数来计算的,其价值系数越高,对评价的重要性就越大(或称对评价结果的贡献越大)。
  (4)样本的评价
  用第j项指标权重与标准化矩阵中第i个样本第j项评价指标的接近度值rij的乘积作为xij的评价值yij。即:
  
  则第i个样本的评价值为:
  
  显然,fi越大,样本效果越好,最终比较所有fi数值,即可得到员工绩效集成评价结果。
  在传统的绩效评价中,多数是采用层次分析法和模糊综合评价法,从最开始的数据打分到最后的模型计算,都具有很强的主观性,并把员工强行归档,容易造成员工绩效评价中的趋中性错误。而采用熵值法进行员工绩效集成评价,选用本企业各类指标最好员工的表现或同类企业中标杆员工的绩效表现作为样本参考,再计算各类员工的绩效排序,就显得非常科学,避免犯主观性错误。
  四、基于管理熵的员工绩效集成评价模型
  企业员工绩效管理作为企业人力资源管理的核心部分,是企业行为的重要组成部分,对企业整体绩效及发展作用大小的一种评价,推导出员工绩效管理熵集成评价的计算方法和公式:
  设:Z=Z(t)为企业某时刻t的绩效比,
  xi =xi(t)为企业某时刻t的员工绩效管理行为,
  yi =yi (t)为企业某时刻t的员工绩效管理行为结果,
  ai为xi的权数,wm为yi的权数,k为绩效评价指标系数,1/k说明评价指标的选择对员工绩效存在着部分影响。
  那么,绩效管理的行为加权组合在一定的效能比条件下,就产生企业员工管理的绩效,因此:
  Z/K(a1x1+a2x2+…+anxn)=w1y1+w2y2+…+wmym
  其中,xi是员工绩效管理行为的全过程,可能包括 xi1、xi2、…、xik等诸多步骤,根据乘法原理,可以表述为:xi=xi1·xi2·…·xik 。
   即
  也就是说,企业效能比与员工绩效管理行为产生了员工绩效,而员工绩效在集成评价指标系数影响下表现为。
  
  由于S =klnZ ,为了动态地表现员工绩效集成评价行为与员工绩效的关系,故,所以 :
  
  公式中:k是管理熵系数,此处定义为员工绩效集成评价的多项指标,每增加单位评价指标对绩效结果的影响,即指标的比值。
  在这里,m 指员工绩效,,yj为员工第j个绩效集成评价指标,wj为员工第j个绩效集成评价指标的权数。△m是员工绩效变化,即员工绩效末态与初态之差△m = m2-m1。
  在这里,f 指绩效管理(行为)运动状态,,xi为员工绩效集成评价第i个评价指标,ai为第i个评价指标的权数。△f是绩效集成评价行为变化,即员工绩效集成运动(行为)末态与初态之差△f = f2 - f1。
  因此可以得到基于管理熵的员工绩效集成评价模型,具体计算员工绩效集成评价管理熵公式如下:
  这里,即表示员工绩效集成评价(行为)运动状态。
  ,即表示员工绩效集成评价运动结果。
  通过熵值法对员工绩效进行集成评价,运动各种不同评价方法之间的综合集成,组成不同的绩效评价指标要素,进行优势互补,动态与静态相结合的方式来评价员工绩效,从而使员工绩效评价公平、公正、客观、有效。为提高组织整个绩效提供一套完善的员工绩效集成评价系统。
  
  参考文献:
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  [7]郭显光.改进的熵值法及其在经济效益评价中的应用[J].系统工程理论与实践,1998,(12):98~102.
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  [9]于洋,李一军.基于多策略评价的绩效指标权重确定方法研究[J].系统工程理论与实践,2003,(8):8~5.
  基金项目:
  湖北省教育厅青年项目资助(项目编号:Q200712006)
  
  注:本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文
  
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