肺结节智能辅助诊断系统在肺磨玻璃结节诊断中的应用研究

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目的评估肺结节智能辅助诊断系统对肺磨玻璃结节(GGN)的检出与定性诊断的价值。方法回顾性分析77例患者(106个病灶)经手术及病理证实的GGN患者的临床资料与CT图像。利用肺结节智能辅助诊断系统自动测量GGN的CT参数,包括最大径、最小径、体积、平均CT值及恶性概率。按照GGN的病理结果分为良性病变、非典型腺瘤样增生(AAH)、原位腺癌(AIS)、微浸润腺癌(MIA)和浸润性腺癌(IAC)5组,比较各组结节的CT参数间的差异。分析各CT参数与组织病理分组之间的相关性。再以结节的最大径、体积、平均CT值为检
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