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摘 要 目的：用脑血管功能积分评估社区老年体检人群脑卒中发病风险，分析影响脑血管功能积分的因素。方法：以2019年参加社区健康体检的2 744名老年人为对象，其中男性1 237人，女性1 507人，平均年龄为（68.4±5.38）岁。在体检过程中收集身高、体重、血压，血脂、血糖等资料，并进行无创伤脑血管功能检测，分析该人群的脑卒中发病风险。用多因素logistic回归分析影响脑血管功能积分的因素。结果：脑血管功能积分低于75分的脑卒中高危个体占49.4%，其中男性为47.5%，女性为50.9%，差异无统计学意义（P>0.05），65～69岁和80岁及以上年龄组的男性和女性组间比较差异有统计学意义（P<0.05）。脑卒中高危人群的比例随着年龄增长而上升（P<0.01）。多因素logistic回归分析结果显示，性别、年龄、收缩压、BMI与脑血管功能积分降低有关。结论：社区老年人群脑卒中高危个体的比例约为49%，性别、年龄、收缩压水平和肥胖是影响脑血管功能积分的独立因素。
关键词 脑卒中；老年人；风险评估；危险因素
中图分类号：R743.3 文献标志码：A 文章编号：1006-1533（2021）10-0048-04
Stroke risk assessment and the influencing factors in the elderly people undergoing physical examination in the community
CHEN Caihua
（Administration Department of Zhuanghang Community Health Service Center of Fengxian District， Shanghai 201415， China）
ABSTRACT Objective： To use cerebrovascular function score to evaluate the risk of stroke in the community elderly physical examination population， and analyze the influencing factors of cerebrovascular function score. Methods： In 2019， 2 744 elderly people who participated in the community health examination were selected as the subjects， among them there were 1 237 the males and 1 507 were the females， with an average age of （68.4±5.38） years. The height， weight， blood pressure， blood lipid， blood glucose and other data were collected during the physical examination， and the non-invasive cerebrovascular function was detected to analyze the risk of stroke in the population. Multivariate logistic regression analysis was used to analyze the influencing factors of cerebrovascular function score. Results： Cerebrovascular function score of less than 75 points of high risk stroke individuals accounted for 49.4%， 47.5% of them were the male and 50.9% were the female， and the difference was not statistically significant（P>0.05）， there was a significant difference between the male and female groups aged 65～69 and 80 and above（P<0.05）. The proportion of high risk group of stroke increased with age（P<0.01）. Multivariate logistic regression analysis showed that gender， age， systolic blood pressure and BMI were associated with decreased cerebrovascular function score. Conclusion： The proportion of stroke high-risk individuals in the community elderly population is about 49%， and gender， age， systolic blood pressure level and obesity are independent factors of cerebrovascular function score.
KEY WORDS stroke； elderly people； risk assessment， risk factor
腦血管病是严重威胁中老年人健康及生命的疾病，在全死因顺位中已上升至首位[1-2]。2013年全国脑血管病监测结果显示，我国20岁及以上人群脑卒中发病率男性为266.4/10万，女性226.9/10万。男性和女性脑卒中死亡率分别为122.0/10万和107.5/10万，全国脑卒中幸存的患者约1 400余万例[3]。社区是慢性病防控的主要路径，加强社区脑卒中一级预防，是降低脑卒中发病率和死亡率的重要策略。了解和掌握社区脑卒中相关慢性病的防治状况，评估社区老年人脑卒中的风险水平，对于指导脑卒中预防具有重要意义。本研究对2019年度社区老年体检人群进行卒中风险评估及其影响因素分析，为社区脑卒中一级预防提供必要的依据。 1 对象和方法
1.1 对象
选择奉贤区参与某社区卫生服务中心2019年度体检的60岁及以上社区老年人群为研究对象。纳入标准：（1）年龄≥60岁；（2）参加2019年社区老年人体检并进行脑血管功能检测者；（3）一般信息和体检资料完整。排除标准：不愿意参加本研究者。符合纳入标准并纳入本研究总共2 744人，其中男性1 237人，女性1 507人，年龄60～87岁，平均年龄为（68.4±5.38）岁，研究对象的性别的年龄分布差异无统计学显著性（P>0.05，表1）。
1.2 方法
在体检过程中收集一般信息，测量血压、身高、体重。实验室检测血脂、空腹血糖、血尿酸等指标。血压测量按照高血压防治指南要求操作，血脂的检测由同一实验室完成，高、低密度脂蛋白胆固醇检测用直接法，三酰甘油、胆固醇检测用酶法。血脂水平定义参照中国成人血脂异常防治指南（2016修订版），以边缘血脂升高作为截断点[4]。血糖水平≥6.1 mmol/L为高血糖。体重指数（BMI）=体重（kg）/身高（m）2 [5]，BMI≥24 kg/ m2为超重/肥胖。
脑血管功能检测在前半程的体检人群中进行，由3名经过规范检测技术培训的技师完成。检测仪器为脑血管功能检测仪GT-3000型（神州高特公司，上海），探头频率5 MHz。脑血管功能积分值为脑血管功能的综合评价指标，由检测仪器的内置软件直接计算并输出。积分值的计算规则为：将100分的分值按照10对检测指标的对脑卒中发病的作用权重进行分配，再按照各项指标偏离正常值的程度进行扣分，将扣除的分值累加，再用100分减去扣除的分值即為检测个体的积分值。分值范围为0～100分，75分为最佳截断点[6-7]，低于75分定义为脑卒中高危个体，分值越低，脑血管功能损害越严重，脑卒中的风险越高。
1.3 统计学分析
研究数据导入excel数据库，经过核对后备用。用SPSS 17.0软件进行分析。符合正态分布的计量资料采用 x±s表示。计数资料用百分数（%）表示，比较采用χ2检验，以P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 社区老年人脑卒中风险评估
社区老年人脑卒中高危人群（<75分）的比例为49.4%，其中男性为47.5%，女性为50.9%，差异无统计学意义（P>0.05），65～69岁和80岁及以上年龄组的男性和女性间的比较差异有统计学意义（P<0.05）。脑卒中高危人群的比例均随着年龄增长而上升（P<0.01），见表2。
2.2 影响脑血管功能积分因素的多因素分析
以脑血管功能积分值作为因变量，年龄、性别、血糖、血脂、血压、BMI作为自变量，导入logistic回归方程，变量入选和剔除的门槛值分别为0.05和0.10。选择倒退Wold法进行回归分析。结果显示，被筛选进入回归方程的变量分别是性别、年龄、收缩压、BMI，提示这4个因素是脑血管功能积分值的独立影响因素，见表3。
3 讨论
本研究的对象是参加社区老年人健康体检60岁及以上人群，以农村社区的人群为主。分析的脑血管病相关因素为体检过程中测量的指标或实验室检查的指标，有明确的质量控制措施。脑卒中风险评估指标为基于脑血流动力学检测的脑血管功能积分，是2019年中国脑血管病一级预防指南和中国脑血管病临床管理指南推荐的卒中风险评估工具[8-9]。
风险评估已经成为脑卒中一级预防不可或缺的内容。自从美国心脏病学会和卒中学会（AHA/ASA）在2006年脑卒中一级预防指南中就建议有危险因素应该进行脑卒中风险评估后[10]，国内外的指南都推荐应用风险评估手段来评估脑卒中风险[8-9，11]，对筛查出脑卒中高危个体进行治疗性干预。在风险评估手段中，最具代表性的是弗莱明翰脑卒中风险评估工具，但有研究发现该风险评估工具有可能高估国人的脑卒中发病风险[12]。AHA/ASA 2014版脑卒中一级预防指南推荐应用心血管病风险计算器评估10年心脑血管疾病的总风险[10]，但其对国人的适用性尚未见文献报道。脑血管功能积分是一项综合评估脑血管功能和卒中风险的指标，是基于无创伤脑血流动力学检测，是通过脑血流动力学指标的异常程度计算血管功能积分。该评估手段是国家系列课题的研究成果，也是社区脑卒中预防与控制的适宜技术，能将80%以上的脑卒中事件提前预警[6， 13]。2019年已经被中国血管病一级预防指南和中国脑血管病临床管理指南明确推荐为首发脑卒中的风险评估手段[8-9]。本次研究结果显示，在社区老年人群中，脑卒中高危个体占49.4%，提示有约半数的社区老年人除了生活方式和危险因素的治疗与控制外，还需要有治疗性干预措施来进一步降低卒中风险。本次筛查高危人群的比例明显高于文献报道的2003年上海农村地区筛查结果[13]，可能与近十几年来社区老年人群相关慢性病患病率升高及血压、血糖、血脂、体重等危险因素的控制率偏低有关。影响因素分析结果显示，年龄、性别、收缩压水平和BMI是脑血管功能积分的独立影响因素，提示在社区老年人群中应加强血压和体重的控制。
社区是脑卒中一级预防的重要路径，老年人是预防的重点人群，而社区老年人健康体检是开展群体预防的良好时机。本研究的结果提示在社区老年人中除生活习惯和危险因素干预外，还应对脑卒中高危个体进行必要的治疗性干预，以降低社区脑卒中的发病水平。 参考文献
[1] Zhou M， Wang H， Zhu J， et al. Cause-specific mortality for 240 causes in China during 1990-2013： a systematicsubnational analysis for the Global Burden of Disease Study 2013[J]. Lancet， 2016， 387（10015）： 251-272.
[2] Wang Y， Li Z， Hu H， et al. China Stroke Statistics 2019： A Report From the National Center for Healthcare Quality Management in Neurological Diseases， China National Clinical Research Center for Neurological Diseases， the Chinese Stroke Association， National Center for Chronic and Non-communicable Disease Control and Prevention， Chinese Center for Disease Control and Prevention and Institute for Global Neuroscience and Stroke Collaborations[J]. Stroke Vasc Neurol， 2020， 5（3）： 211-239.
[3] Wang WZ， Jiang B， Sun H， et al. Prevalence， incidence， and mortality of stroke in China： results from a nationwide population-based survey of 480 687 adults[J]. Circulation， 2017， 135（8）： 759-771.
[4] 中國成人血脂异常防止指南修订联合委员会. 中国成人血脂异常防治指南（2016修订版）[J]. 中国循环杂志， 2016， 31（10）： 937-953.
[5] 中国肥胖问题工作组数据汇总分析协作组. 我国成人体重指数和腰围对相关疾病危险因素异常的预测价值： 适宜体重指数和腰围切点的研究[J]. 中华流行病学杂志， 2002， 23（1）： 5-10.
[6] 脑卒中高危人群筛检手段全国多中心扩展性试验课题组.脑卒中高危人群筛检手段的多中心前瞻性研究与评价[J].中华流行病学杂志， 2008， 29（2）： 105-109.
[7] 黄久仪， 郭佐， 沈凤英， 等. 脑血管血液动力学检测预警卒中的筛检试验评价[J]. 中华流行病学杂志， 2002， 23（5）： 383-386.
[8] 中华医学会神经病学分会， 中华医学会神经病学分会脑血管病学组. 中国脑血管病一级预防指南2019[J]. 中华神经科杂志， 2019， 52（9）： 684-709.
[9] 中国卒中学会. 中国脑血管病临床管理指南[M]. 北京： 人民卫生出版社， 2019： 135-140
[10] Goldstein LB， Adams R， Alberts MJ， et al. Primary prevention of ischemic stroke： a guideline from the American Heart Association/American Stroke Association Stroke Council：cosponsored by the Atherosclerotic Peripheral Vascular Disease Interdisciplinary Working Group； Cardiovascular Nursing Council； Clinical Cardiology Council； Nutrition， Physical Activity， and Metabolism Council； and the Quality of Care and Outcomes Research Interdisciplinary Working Group： the American Academy of Neurology affirms the value of this guideline[J]. Stroke， 2006， 37（6）： 1583-1633.
[11] Meschia JF， Bushnell C， Boden-Albala B， et al. Guidelines for the primary prevention of stroke： a statement for healthcare professionals from the American Heart Association/American Stroke Association[J]. Stroke， 2014， 45（12）： 3754-3832.
[12] 黄久仪， 曹奕丰， 郭吉平， 等. 应用改良弗明汉卒中风险评估工具预测中国人卒中的风险[J]. 中国脑血管病杂志， 2013， 10（5）： 228-232.
[13] 曹奕丰， 黄久仪， 郭吉平， 等. 2008年上海农村社区50岁以上人群卒中危险因素调查及风险评估[J]. 中国脑血管病杂志， 2009， 6（10）： 519-523.
关键词 脑卒中；老年人；风险评估；危险因素
中图分类号：R743.3 文献标志码：A 文章编号：1006-1533（2021）10-0048-04
Stroke risk assessment and the influencing factors in the elderly people undergoing physical examination in the community
CHEN Caihua
（Administration Department of Zhuanghang Community Health Service Center of Fengxian District， Shanghai 201415， China）
ABSTRACT Objective： To use cerebrovascular function score to evaluate the risk of stroke in the community elderly physical examination population， and analyze the influencing factors of cerebrovascular function score. Methods： In 2019， 2 744 elderly people who participated in the community health examination were selected as the subjects， among them there were 1 237 the males and 1 507 were the females， with an average age of （68.4±5.38） years. The height， weight， blood pressure， blood lipid， blood glucose and other data were collected during the physical examination， and the non-invasive cerebrovascular function was detected to analyze the risk of stroke in the population. Multivariate logistic regression analysis was used to analyze the influencing factors of cerebrovascular function score. Results： Cerebrovascular function score of less than 75 points of high risk stroke individuals accounted for 49.4%， 47.5% of them were the male and 50.9% were the female， and the difference was not statistically significant（P>0.05）， there was a significant difference between the male and female groups aged 65～69 and 80 and above（P<0.05）. The proportion of high risk group of stroke increased with age（P<0.01）. Multivariate logistic regression analysis showed that gender， age， systolic blood pressure and BMI were associated with decreased cerebrovascular function score. Conclusion： The proportion of stroke high-risk individuals in the community elderly population is about 49%， and gender， age， systolic blood pressure level and obesity are independent factors of cerebrovascular function score.
KEY WORDS stroke； elderly people； risk assessment， risk factor
腦血管病是严重威胁中老年人健康及生命的疾病，在全死因顺位中已上升至首位[1-2]。2013年全国脑血管病监测结果显示，我国20岁及以上人群脑卒中发病率男性为266.4/10万，女性226.9/10万。男性和女性脑卒中死亡率分别为122.0/10万和107.5/10万，全国脑卒中幸存的患者约1 400余万例[3]。社区是慢性病防控的主要路径，加强社区脑卒中一级预防，是降低脑卒中发病率和死亡率的重要策略。了解和掌握社区脑卒中相关慢性病的防治状况，评估社区老年人脑卒中的风险水平，对于指导脑卒中预防具有重要意义。本研究对2019年度社区老年体检人群进行卒中风险评估及其影响因素分析，为社区脑卒中一级预防提供必要的依据。 1 对象和方法
1.1 对象
选择奉贤区参与某社区卫生服务中心2019年度体检的60岁及以上社区老年人群为研究对象。纳入标准：（1）年龄≥60岁；（2）参加2019年社区老年人体检并进行脑血管功能检测者；（3）一般信息和体检资料完整。排除标准：不愿意参加本研究者。符合纳入标准并纳入本研究总共2 744人，其中男性1 237人，女性1 507人，年龄60～87岁，平均年龄为（68.4±5.38）岁，研究对象的性别的年龄分布差异无统计学显著性（P>0.05，表1）。
1.2 方法
在体检过程中收集一般信息，测量血压、身高、体重。实验室检测血脂、空腹血糖、血尿酸等指标。血压测量按照高血压防治指南要求操作，血脂的检测由同一实验室完成，高、低密度脂蛋白胆固醇检测用直接法，三酰甘油、胆固醇检测用酶法。血脂水平定义参照中国成人血脂异常防治指南（2016修订版），以边缘血脂升高作为截断点[4]。血糖水平≥6.1 mmol/L为高血糖。体重指数（BMI）=体重（kg）/身高（m）2 [5]，BMI≥24 kg/ m2为超重/肥胖。
脑血管功能检测在前半程的体检人群中进行，由3名经过规范检测技术培训的技师完成。检测仪器为脑血管功能检测仪GT-3000型（神州高特公司，上海），探头频率5 MHz。脑血管功能积分值为脑血管功能的综合评价指标，由检测仪器的内置软件直接计算并输出。积分值的计算规则为：将100分的分值按照10对检测指标的对脑卒中发病的作用权重进行分配，再按照各项指标偏离正常值的程度进行扣分，将扣除的分值累加，再用100分减去扣除的分值即為检测个体的积分值。分值范围为0～100分，75分为最佳截断点[6-7]，低于75分定义为脑卒中高危个体，分值越低，脑血管功能损害越严重，脑卒中的风险越高。
1.3 统计学分析
研究数据导入excel数据库，经过核对后备用。用SPSS 17.0软件进行分析。符合正态分布的计量资料采用 x±s表示。计数资料用百分数（%）表示，比较采用χ2检验，以P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 社区老年人脑卒中风险评估
社区老年人脑卒中高危人群（<75分）的比例为49.4%，其中男性为47.5%，女性为50.9%，差异无统计学意义（P>0.05），65～69岁和80岁及以上年龄组的男性和女性间的比较差异有统计学意义（P<0.05）。脑卒中高危人群的比例均随着年龄增长而上升（P<0.01），见表2。
2.2 影响脑血管功能积分因素的多因素分析
以脑血管功能积分值作为因变量，年龄、性别、血糖、血脂、血压、BMI作为自变量，导入logistic回归方程，变量入选和剔除的门槛值分别为0.05和0.10。选择倒退Wold法进行回归分析。结果显示，被筛选进入回归方程的变量分别是性别、年龄、收缩压、BMI，提示这4个因素是脑血管功能积分值的独立影响因素，见表3。
3 讨论
本研究的对象是参加社区老年人健康体检60岁及以上人群，以农村社区的人群为主。分析的脑血管病相关因素为体检过程中测量的指标或实验室检查的指标，有明确的质量控制措施。脑卒中风险评估指标为基于脑血流动力学检测的脑血管功能积分，是2019年中国脑血管病一级预防指南和中国脑血管病临床管理指南推荐的卒中风险评估工具[8-9]。
风险评估已经成为脑卒中一级预防不可或缺的内容。自从美国心脏病学会和卒中学会（AHA/ASA）在2006年脑卒中一级预防指南中就建议有危险因素应该进行脑卒中风险评估后[10]，国内外的指南都推荐应用风险评估手段来评估脑卒中风险[8-9，11]，对筛查出脑卒中高危个体进行治疗性干预。在风险评估手段中，最具代表性的是弗莱明翰脑卒中风险评估工具，但有研究发现该风险评估工具有可能高估国人的脑卒中发病风险[12]。AHA/ASA 2014版脑卒中一级预防指南推荐应用心血管病风险计算器评估10年心脑血管疾病的总风险[10]，但其对国人的适用性尚未见文献报道。脑血管功能积分是一项综合评估脑血管功能和卒中风险的指标，是基于无创伤脑血流动力学检测，是通过脑血流动力学指标的异常程度计算血管功能积分。该评估手段是国家系列课题的研究成果，也是社区脑卒中预防与控制的适宜技术，能将80%以上的脑卒中事件提前预警[6， 13]。2019年已经被中国血管病一级预防指南和中国脑血管病临床管理指南明确推荐为首发脑卒中的风险评估手段[8-9]。本次研究结果显示，在社区老年人群中，脑卒中高危个体占49.4%，提示有约半数的社区老年人除了生活方式和危险因素的治疗与控制外，还需要有治疗性干预措施来进一步降低卒中风险。本次筛查高危人群的比例明显高于文献报道的2003年上海农村地区筛查结果[13]，可能与近十几年来社区老年人群相关慢性病患病率升高及血压、血糖、血脂、体重等危险因素的控制率偏低有关。影响因素分析结果显示，年龄、性别、收缩压水平和BMI是脑血管功能积分的独立影响因素，提示在社区老年人群中应加强血压和体重的控制。
社区是脑卒中一级预防的重要路径，老年人是预防的重点人群，而社区老年人健康体检是开展群体预防的良好时机。本研究的结果提示在社区老年人中除生活习惯和危险因素干预外，还应对脑卒中高危个体进行必要的治疗性干预，以降低社区脑卒中的发病水平。 参考文献
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[3] Wang WZ， Jiang B， Sun H， et al. Prevalence， incidence， and mortality of stroke in China： results from a nationwide population-based survey of 480 687 adults[J]. Circulation， 2017， 135（8）： 759-771.
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[5] 中国肥胖问题工作组数据汇总分析协作组. 我国成人体重指数和腰围对相关疾病危险因素异常的预测价值： 适宜体重指数和腰围切点的研究[J]. 中华流行病学杂志， 2002， 23（1）： 5-10.
[6] 脑卒中高危人群筛检手段全国多中心扩展性试验课题组.脑卒中高危人群筛检手段的多中心前瞻性研究与评价[J].中华流行病学杂志， 2008， 29（2）： 105-109.
[7] 黄久仪， 郭佐， 沈凤英， 等. 脑血管血液动力学检测预警卒中的筛检试验评价[J]. 中华流行病学杂志， 2002， 23（5）： 383-386.
[8] 中华医学会神经病学分会， 中华医学会神经病学分会脑血管病学组. 中国脑血管病一级预防指南2019[J]. 中华神经科杂志， 2019， 52（9）： 684-709.
[9] 中国卒中学会. 中国脑血管病临床管理指南[M]. 北京： 人民卫生出版社， 2019： 135-140
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[11] Meschia JF， Bushnell C， Boden-Albala B， et al. Guidelines for the primary prevention of stroke： a statement for healthcare professionals from the American Heart Association/American Stroke Association[J]. Stroke， 2014， 45（12）： 3754-3832.
[12] 黄久仪， 曹奕丰， 郭吉平， 等. 应用改良弗明汉卒中风险评估工具预测中国人卒中的风险[J]. 中国脑血管病杂志， 2013， 10（5）： 228-232.
[13] 曹奕丰， 黄久仪， 郭吉平， 等. 2008年上海农村社区50岁以上人群卒中危险因素调查及风险评估[J]. 中国脑血管病杂志， 2009， 6（10）： 519-523.