【摘 要】
：
质量控制是众包环境下一个极其关键的设计目标.传统策略的研究主要集中在如何通过对结果的质量评估、工作者的组织管理和众包任务的优化分配,达到质量控制的目的.但这些策略
【机 构】
：
上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海200093复旦大学 上海数据科学重点实验室,上海200093;上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海200093;
论文部分内容阅读
质量控制是众包环境下一个极其关键的设计目标.传统策略的研究主要集中在如何通过对结果的质量评估、工作者的组织管理和众包任务的优化分配,达到质量控制的目的.但这些策略仍受到欺骗类型的工作者的影响,存在无法排除所有欺骗类型的工作者的问题,会导致结果的质量参差不齐.为了选取高质量的工作者,提高众包结果的质量,本文提出了一种基于动态选取工作者的质量控制模型(WST).将长时间的众包活动分为多个轮次,每个轮次分为两个阶段:离线阶段和在线阶段.离线阶段将已完成的任务使用聚类方法分为不同的同质簇,并计算每个簇与工作者的属性的关联度;在线阶段将发布的任务与已经存在的每个簇进行匹配,利用基于学习的模型为每个任务选取目前在线的最合适的工作者.实验研究了不同因素对准确率的影响,实验结果表明,与现有方法相比,WST模型能够取得更高的准确率,进一步验证了算法的有效性.
其他文献
生物网络比对是一种常用的研究生物分子间相互作用的方法,也是分析物种间功能差异的重要手段,有助于更好地理解生物进程及功能.本文提出的ConAlign是一种快速且有效的多对多
区块链中的智能合约具有不可篡改性、去中心化、自治化等优点,使分散应用程序能够在缺乏信任的环境中实现交互和融合.若智能合约自身存在安全隐患,可能会威胁到用户的个人信
棉花开花结铃期,一般自七月上、中旬至九月上、中旬,是棉花一生中生长发育最旺盛的时期。花铃期需要大量的营养物质供蕾铃生长,是棉花一生中需肥最多的时期,吸肥量约占它一
后季稻是郊区粮食三熟制中面积最大、增产潜力最大的一季作物。但由于受季节限制,栽早栽晚产量悬殊很大,特别是“关门稻”产量低,往往成为“拖腿稻”。八二大队近二年后季稻
以一个用于机器人力反馈依从控制的机器人多微处理机控制系统为背景,提高机器人控制系统实时处理能力为目的,详细讨论了控制系统输入/输出子系统的组成结构,以及数字输入/输
深度学习哈希技术将哈希方法与深度学习技术相结合,获得原始数据的特征表示以及语义信息,进而得到数据的二进制哈希码.深度学习哈希方法被广泛应用于图像检索、文本检索以及
传统车载自组织网络(VANET)采用软硬件高度耦合的架构,导致系统的可扩展性和灵活性较差.软件定义网络(SDN)的新特性可实现VANET网络功能的灵活可编程,进而极大地优化VANET架
社会经济的发展,需要大量高素质的艺术设计人才;近些年来的“艺考热”使得艺术设计专业的毕业生就业压力越来越大。压力与机遇同在,实力决定机遇,变就业为创业是当今艺术设计
对于较大规模的复杂图计算任务,集中式计算方案往往难以胜任,而现有的分布式图计算工具又会由于节点间数据传输耗时过多而效率低下.基于这种情况,本文提出了一种面向数据高交