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为了改善主成分分析对温度场的非线性数据提取能力不足的问题,提出一种核主成分温测点优化法。引入非线性映射函数,将输入的温度数据向特征空间映射,选择高斯径向基为核函数,将特征空间的内积运算变换为输入空间的核函数运算,求出特征值和核特征向量,建立综合自变量。在一台数控加工中心上进行试验,将提出方法建立的预测模型和主成分分析获得的预测模型进行比较,均方根误差降低约36%,最大残差降低29%,结果表明,采用核主成分法建模,能更好提取温度数据特征,可以使试验机床进给系统的热误差预测能力显著提升。