【摘 要】
：
针对复杂背景下地雷目标红外图像特征不明显的问题,提出基于先验信息的图像增强算法。该算法根据目标先验信息将原始图像转化为特定矩阵,在矩阵中筛选目标所在范围,设立图像感兴趣区域(ROI);并在ROI内进行伽马变换,增强图像局部区域的对比度;通过自适应阈值进行伪彩色编码,将图像转化成彩色图像。测试验证结果表明,该算法有效抑制了大部分的背景信息干扰,提升了目标和背景之间的对比度,增强了分辨能力,同时伪彩色
【机 构】
：
陆军工程大学野战工程学院,江苏南京210007
论文部分内容阅读
针对复杂背景下地雷目标红外图像特征不明显的问题,提出基于先验信息的图像增强算法。该算法根据目标先验信息将原始图像转化为特定矩阵,在矩阵中筛选目标所在范围,设立图像感兴趣区域(ROI);并在ROI内进行伽马变换,增强图像局部区域的对比度;通过自适应阈值进行伪彩色编码,将图像转化成彩色图像。测试验证结果表明,该算法有效抑制了大部分的背景信息干扰,提升了目标和背景之间的对比度,增强了分辨能力,同时伪彩色编码使图像颜色更加鲜明,便于地雷目标的红外探测与识别。
其他文献
针对储备电池使用前不可检测及双环境激活模拟问题,提出储备电池低过载、低转速下激活过程的流固耦合模拟方法.该方法通过建立结构模型、欧拉域及设置液体区域,并将结构运动行为与液体流动行为利用耦合欧拉拉格朗日方法进行耦合,实现了储备式锂电池双环境激活的储液瓶破碎及进液过程的同时模拟.仿真结果表明,该方法能很好地模拟双环境激活过程中的破瓶、进液现象,且数值模拟得到的进液完成时间与试验结果基本吻合;冲击载荷对破瓶过程具有决定性作用;转速对进液过程的影响不大.该方法很好地解决了储备电池使用前不可检测及双环境激活模拟的问
以京雄城际铁路工程实体为基础,对主体工程、临时工程等施工场地的环境保护和水土保持设施进行标准化设计,提出设施运行管理技术要求,形成“绿色工地”标准化建设规范.针对标准化实施,运用智能化管理手段建立精细化评价指标体系和可量化评分方法用于考核,通过京雄城际铁路绿色工地标准化建设实践,为同类铁路项目生态保护管理提供示范.
跨座式单轨交通线路结构和运行环境条件的特殊性决定了其运行噪声是城市交通噪声的重要组成部分.掌握跨座式单轨交通运行噪声源的主要构成和辐射特性,是采取有效降噪措施提高其运行品质的前提和保证.以重庆跨座式单轨交通3号线为对象,对列车典型运行工况车外辐射噪声开展现场试验,运用时频小波变换技术和噪声能量贡献分析方法对所测噪声数据进行处理分析.结果表明:列车正常运行时的主要噪声源由胎轨噪声、电机噪声和弓网噪声等构成,其中胎轨噪声的能量贡献最大,具有辐射远、衰减慢的特性,而弓网噪声受线路弓网接触状态的影响较大;在进出站
为了更准确地评估不同铸造缺陷下L-B型制动梁闸瓦托结构的疲劳寿命,建立了闭环的闸瓦托结构疲劳寿命分析方法.首先,根据制动梁结构的受力特点,对制动梁结构进行了有限元分析,得到了闸瓦托结构的应力及其结构薄弱部位;然后,对闸瓦托所用材料的S-N曲线进行参数估计,推导得到了不同铸造缺陷下的闸瓦托结构的S-N曲线表达式和对应的曲线;最后,以标准疲劳载荷谱为输入,对比分析了不同缺陷状态下闸瓦托的疲劳寿命.研究结果表明:闸瓦托的疲劳寿命随着铸造缺陷的增加而降低,在无缺陷和小缺陷的理想状态下,闸瓦托接近于无限寿命;在中等
针对能量有限条件下无线传感器网络调度问题,提出基于能量限制的分布式无线传感器网络调度方法.该方法以节省能量消耗为目标建立无线传感器网络调度模型,并为提高模型求解的计算速度和结果质量,提出了基于Boltzmann选择策略的改进布谷鸟算法.仿真实验结果表明为节省计算时间,在目标状态改变速度较快的情况下,选择本文提出的短时调度方法既能缩短调度方案的计算时间,又能获得较好的目标跟踪效果.
为满足大坡道对动车组的运用需求,确保动车组正常工况下的运营和故障工况下的应急处置安全、高效.文中基于我国既有动车组平台,按照技术性能优、技术变动小、运用维护界面不变、经济性好的原则开展动车组技术方案研究分析,以满足经济性、自主化、统型要求.
针对传统多属性决策方法进行空战威胁评估时难以解决指标耦合而导致评估偏差的问题,提出基于独立成分分析(ICA)和逼近理想解法(TOPSIS)的空战威胁评估方法.该方法通过借鉴盲源分离思想,引入独立成分分析法改进了传统的逼近理想解法,并通过采用独立成分分析中FastICA分离算法进行不同干扰状态下空战耦合的目标状态解耦,得到空战目标的独立状态估计,最终利用TOPSIS法得到空战中目标威胁度及其排序.仿真实验结果表明,经过IC A方法进行空战干扰下的耦合状态解耦处理,所得到的空战威胁度排序与理想的威胁度排序有较
针对传统空中目标意图估计方法大多依赖专家经验,仅考虑单时刻目标属性,导致意图估计结果不可靠、准确度较差的问题,提出基于改进灰色神经网络(IFOA-GNNM)的空中目标意图估计模型.该模型采用改进后的果蝇算法优化灰色神经网络挖掘空中目标多时刻属性的变化趋势与意图之间的隐含规则实现对空中目标的意图估计.仿真实验结果表明,该模型在对空中目标的意图的估计中有着更强的可靠性和更高的准确性.
在电力电子牵引变压器(PETT)的启动过程中,存在着启动缓慢和产生冲击电流的问题.针对PETT整流级启动过程中冲击电流产生原因和产生过程进行了分析,并针对整流级启动过程提出了三段式恒定电流启动策略,实现了整流级启动速度、启动电流可控,抑制冲击电流的功能.对所提出的启动策略所需启动时间进行了计算,推导了估算公式,并计算了启动电阻损耗.相比于传统启动策略,文中所提出方法在无冲击电流的基础上,能降低23％～50％的整流级启动时间.通过Matlab/Simulink仿真验证了所提出的整流级启动策略的可行性和有效性
针对无人机自组网多优先级业务并行传输,以及高优先级业务低时延、高可靠服务质量(QoS)需求的问题,提出基于队列优化的多优先级媒体接入控制(M A C)协议.该协议通过多优先级队列优化算法自适应调整不同优先级业务的发送概率和选择发送信道,实现多优先级业务区分服务.仿真结果表明,该协议在重负载情况下可以保证最高优先级业务低时延(小于2 ms)、高可靠性(大于99％)的QoS需求以及系统较高的吞吐量,并且其他优先级业务性能均能保持在一个较高的水平.