【摘 要】
：
超声检测是工业无损检测的重要方法,但其对缺陷的识别往往依赖于检测人员的经验.基于高压瓷绝缘子缺陷超声检测结果,用小波包法提取分解信号的能量作为特征,采用支持向量机算法对缺陷进行识别的方法;经对支柱绝缘子校准试块和参考试块缺陷进行识别,验证了此方法的可行性,进而对电网中常用的实际瓷绝缘子缺陷进行了研究.研究发现,随着调整算法超参数使其越来越接近最优组合,对缺陷的预测准确度不断提高.为机器学习方法在电网系统瓷绝缘子检测中的应用提供了重要依据.
【机 构】
：
陕西省地方电力(集团)有限公司西安供电分公司,陕西 西安 710054;西安交通大学航天航空学院,机械结构强度与振动国家重点实验室,陕西 西安 710049;陕西能源研究院有限公司,陕西 西安 710
论文部分内容阅读
超声检测是工业无损检测的重要方法,但其对缺陷的识别往往依赖于检测人员的经验.基于高压瓷绝缘子缺陷超声检测结果,用小波包法提取分解信号的能量作为特征,采用支持向量机算法对缺陷进行识别的方法;经对支柱绝缘子校准试块和参考试块缺陷进行识别,验证了此方法的可行性,进而对电网中常用的实际瓷绝缘子缺陷进行了研究.研究发现,随着调整算法超参数使其越来越接近最优组合,对缺陷的预测准确度不断提高.为机器学习方法在电网系统瓷绝缘子检测中的应用提供了重要依据.
其他文献
Dear editor,rnThis letter presents a deep learning-based prediction model for the quality-of-service (QoS) of cloud services. Specifically, to improve the QoS prediction accuracy of cloud services, a new QoS prediction model is proposed, which is based on
Dear editor,rnDeep reinforcement learning (DRL), combining the perception capability of deep learning (DL) and the decision-making capability of reinforcement learning (RL) [1], has been widely investigated for autonomous driving decision-making tasks. In
Dear editor,rnThis letter presents an unsupervised feature selection method based on machine learning. Feature selection is an important component of artificial intelligence, machine learning, which can effectively solve the curse of dimensionality proble
针对肿瘤基因数据的样本小、维度高特点,为解决小样本对分类准确率的影响,提出对样本进行扩充的方法;结合特征获取的方式不同,将主成分分析(PCA)、核主成分分析(KPCA)和非负矩阵(NMF)特征进行组合,再通过鲁棒性更强的堆栈自动编码器(SDAE)和Softmax进行分类.实验表明,经过合理的样本特征组合及小样本扩充能够有效提升分类效果.
随着自动驾驶技术要求的提高,汽车的主动功能安全技术需要更加精确的环境感知系统.在低等级辅助驾驶中,很多厂商运用毫米波雷达和相机融合的方案来解决目标检测的问题.基于现有理论,提出一种基于嵌入式平台的多传感器融合方法.采用赛灵思硬件开发板,将Yolov5视觉算法在嵌入式开发板进行移植,通过神经网络、硬件加速等技术进行目标的实时检测.之后将对毫米波雷达进行选型、标定,将其部署在嵌入式平台上.基于滤波理论对两个传感器信息进行目标级的融合,继而实现对融合后的目标进行实时跟踪.
分动器是四驱汽车的关键部件之一,在运转传动的过程当中,影响其传递特性的因素比较多.为了能更好地了解其性能,获得分动器在连接传递过程当中的特性规律,探究热负荷影响下的分动器动力传递特性.通过建立分动器力学模型,利用模型可研究热负荷下分动器接合过程中的不同温度、压力以及润滑油的黏度参数变化,在分动器在工作过程当中,预测因为摩擦所导致的传递特性的规律,这些分析为实现分动器动力精准传递提供依据.
研究柔性输电装置和移相器对电网安全稳定的作用和影响,对于提高电力系统安全运行具有极其重要的意义.首先对移相器、STATCOM和UPFC接入系统后的运行特性以及故障响应特性进行对比;然后,分别对各装置设置定电压和定无功的运行模式进行故障响应仿真,总结分析了不同运行模式对故障响应特性的影响;最后,将各装置设置为定无功控制模式,对各装置设置不同的控制值进行故障响应仿真,基于仿真结果给出了稳态无功控制建议.
针对MgCl2对钛添加剂质量影响的问题,通过试验方法研究了75型钛添加剂中含量分别为5％、8％、10％、16％的MgCl2作为助熔剂时在自然存放条件下的吸潮规律,并进一步研究了MgCl2在自然存放条件下吸水率与时间的关系.试验表明,在自然潮湿条件下,MgCl2的吸水率可达到253.45％,放置时间越长,吸水量越高.含MgCl2的钛添加剂,经过(2～3)d会因吸收水分变得松散.为此提出的四项防止钛添加剂吸水的措施,解决了钛添加剂吸水问题,保质期达到一年以上.
针对某钢厂轧后冷却控制系统卷曲温度控制不理想以及缺少现代化网络监控的问题,经过对现有设备进行分析,采用冗余、环间耦合以及VLAN三种网络控制技术提高数据传输的安全可靠性和传输速度.在精调环节加入反馈控制并采用Smith预估器与模糊PID结合的控制算法提高卷曲温度控制精度,并对卷曲温度进行补偿优化,在精调环节取替原有的数学模型控制卷曲温度的控制方式.通过Matlab仿真结果证明Smith模糊PID控制超调小,达到目标卷曲温度的时间更短,控制性能更加优良.
水轮发电机组有着特定的运行特性,不同的参数之间包含着发丰富的信息,在读懂这些信息之后才能够对水轮发电机组的运行和发展有更为深刻的理解.对五强溪水电厂安装的五台混流式水轮发电机组进行了研究,并对其中水导X向摆度增大问题发生的原因进行了分析,发现同一机组可能有多种原因共同影响,而相同的原因在不同机组上的表现又可能不同.要分析机组振动的主要原因,必须将各种因素归类,掌握各类原因的基本特征和主要表现.希望这些内容能够对五强溪水电厂水电机组水导X向摆度偏大的问题的解决有所帮助和启发.