肿瘤基因表达谱相关论文
针对肿瘤基因数据的样本小、维度高特点,为解决小样本对分类准确率的影响,提出对样本进行扩充的方法;结合特征获取的方式不同,将主......
随着信息学和生物医学的迅速发展,基因表达谱数据的获取变得越来越容易,且获得的数据具有很高的准确性。近年来,研究人员已成功地......
基因芯片，又称DNA芯片或DNA微阵列，它们是DNA杂交探针技术与半导体工业技术相结合的结晶，并伴随着“人类基因组计划”而发展起来的一......
随着基因测序技术的提出及计算机技术的飞速发展为精准分析肿瘤基因表达谱提供了希望，其已经成为精确医疗的重要研究对象。如何更准......
随着研究水平的深入，对基因在发育过程中、生理反应中和疾病发展中表达上的时空差别，基因蛋白质产物的亚细胞定位和细胞分子间的相互......
随着DNA微阵列技术的出现,大量关于不同肿瘤的基因表达谱数据集被发布到网络上,从而使得对肿瘤特征基因选择和亚型分类的研究成为......
从信息学角度出发寻找肿瘤相关基因、发现肿瘤基因表达特征对肿瘤的诊断和治疗具有重要的生物学意义,而肿瘤与正常组织的分类是其......
针对NCA算法对初始值敏感的不足,提出一种改进的NCA算法（INCA）.INCA对肿瘤基因表达谱进行奇异值分解,将标准化后的右奇异矩阵作为初......
特征选择技术被广泛应用于生物信息学中。通过重复利用偏最小二乘（partial least square,PLS）方法提取主成分,通过逐次选择在主成分......
摘要:基于多类别肿瘤基因表达谱数据集,从研究肿瘤与正常组织的分类入手,对肿瘤分类特征基因选取问题进行分析和研究。将决策树算......
针对肿瘤基因表达谱的特点,提出基于低秩图正则非负矩阵分解（LG N M F ） 的特征提取方法,解决了NMF算法中缺少数据的全局信息,提升特......
近几年,肿瘤以近乎疯狂的速度侵蚀着人类的健康,与此同时基因芯片技术的不断完善推动着肿瘤基因表达谱数据呈爆炸式增长。虽然肿瘤......
鉴于传统基因选择方法会选出大量冗余基因从而导致样本预测准确率较低,提出了一种基于信噪比与邻域粗糙集的特征基因选择方法(Sign......
