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诞生于两百多年前的"贝叶斯定理"在解决不确定条件下关联概率计算方面具有里程碑式的意义,大到制定经济社会决策小到日常生活都有着重要的应用,也是当今人工智能和机器学习发展的基本依据。贝叶斯定理的学习是一个相对困难而复杂的过程,本文从分析相关的基本概念入手,进行相应的数学推导和图形推导,并通过相应的案例进行说明,同时对贝叶斯定理的应用进行了概述。