【摘 要】
:
针对鄂尔多斯盆地东缘本溪组致密砂岩储层酸压改造的酸液体系酸岩反应速率快、酸液穿透距离短、压裂效果不理想等问题开发了冻胶酸酸压工艺,利用冻胶酸体系黏度高、滤失低、缓速缓蚀、破胶彻底等优点,实现酸液体系深穿透,提高酸蚀裂缝导流能力。通过流变、水浴破胶、表/界面张力、酸岩反应速率等测试手段评价冻胶酸体系的常规性能、高温流变性能、破胶性能、缓速性能以及残酸对地层的伤害能力,根据结果优选出重科冻胶酸+15%HCl的酸液体系。结果表明,该体系常规性能良好;在70℃、170 s-1的剪切速率下经过
【机 构】
:
中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室
论文部分内容阅读
针对鄂尔多斯盆地东缘本溪组致密砂岩储层酸压改造的酸液体系酸岩反应速率快、酸液穿透距离短、压裂效果不理想等问题开发了冻胶酸酸压工艺,利用冻胶酸体系黏度高、滤失低、缓速缓蚀、破胶彻底等优点,实现酸液体系深穿透,提高酸蚀裂缝导流能力。通过流变、水浴破胶、表/界面张力、酸岩反应速率等测试手段评价冻胶酸体系的常规性能、高温流变性能、破胶性能、缓速性能以及残酸对地层的伤害能力,根据结果优选出重科冻胶酸+15%HCl的酸液体系。结果表明,该体系常规性能良好;在70℃、170 s-1的剪切速率下经过
其他文献
双网络水凝胶在保持高吸水性等性能的基础上改善了传统水凝胶机械性能差、不稳定等缺点。重点介绍了双网络水凝胶及其在组织工程、伤口敷料、离子吸附、农林业等方面的应用。当在组织工程、导电和伤口敷料等医学领域应用时,水凝胶的生物相容性及力学性能成为研究重点;当应用在林业和吸附染料、离子方面时,水凝胶的溶胀性能较为重要。
为实现芳烃抽提装置运行提供优化指导,基于云计算技术,集成流程模拟软件,建立芳烃抽提智能优化系统.将自主开发的芳烃抽提物料相平衡数据包与流程模拟软件相结合,为智能优化
协同过滤因其优秀的推荐性能而广泛用于各种推荐系统。协同过滤方法通常将用户反馈作为监督信号训练推荐模型,其推荐性能依赖于高质量的用户反馈。然而,用户反馈通常是充满噪音的,噪音反馈会干扰模型学习,降低推荐性能。鲁棒性协同过滤旨在从噪音用户反馈中准确捕捉用户真实偏好,仍面临个性化噪音、多模态的用户偏好以及稀疏反馈等挑战。本文总结鲁棒性推荐的现有研究,并在真实数据集上进行实验,进而对鲁棒性推荐进行展望。
综述了纳米纤维素稳定Pickering乳液和泡沫的机理,比较了纳米纤维素和纳米颗粒稳定界面的异同,分析了不同纳米纤维素种类、纵横比、盐度、表面改性、表面活性剂等因素对Pickering乳液和泡沫流体性能的影响。为促进纳米纤维素稳定界面的研究和应用,提出了目前存在的问题并展望了今后的研究方向。
采用等体积浸渍法制备Fe/ZSM-5催化剂,并用于催化湿式过氧化氢氧化(CWPO)反应处理间甲酚模型废水。结果表明,Fe的负载量为1%时催化活性和稳定性最优;3.0-F/Z-5催化剂在高温下催化活性的提高主要是溶出Fe的均相催化作用。利用BET、XRD、UV-Vis DR和NH3-TPD对催化剂进行表征并分析其构效关系。结果表明,ZSM-5负载Fe后比表面积减小、5 nm孔减少,说明部分氧化铁在分子筛孔道或表面发生沉积;Fe物种在ZSM-5表面分散均匀;催化剂活性位点为弱酸中心和小尺寸氧化铁颗粒协同作用。
近年来恶意代码研究大部分都集中在恶意二进制文件的研究分析上,而原始的恶意源代码缺乏文档,过于晦涩难以阅读,研究人员缺乏技术专长来解释跨越多种编程语言的源代码文件,导致探索原始恶意源代码的静态分析的工作目前很少。本文引入NLP思想,将恶意源代码映射为文本文档,将代码词视为细粒度指标,转换为词向量,利用文本神经网络建立恶意源代码功能分类模型,结果表明,利用文本神经网络帮助自动分析恶意软件源代码相较于传统人工分类或机器学习分类方法有更具优势的研究效果。
传统内热窑式生物质热解炭化技术产效平稳,炭品质优良,但热解气往往只经单一设备冷凝,副产品种类少,质量差,整体能量利用率及经济效益低下且存在环境问题,因此针对热解气提出多级冷凝的优化方案并结合某产炭厂生产数据进行分析。通过对生物油及不可冷凝气体产物的成分分析,建立该工艺下所产热解气的化合物模型,经过冷凝计算获得以三级冷凝为核心的生物质热解多联产系统。通过对该系统进行热力学性能及经济性等分析发现,优化方案的能量利用率由50.56%提升至71.07%;年利润增加额为改造投资的4.5倍,实现了生物质能源综合利用与
针对真实战场的复杂环境,在构建三维环境模型以及满足无人机性能约束的基础上,提出一种能够满足方向和时间约束的基于A*算法的无人机航迹规划方法。根据朝向角计算出新的起点和终点;改进稀疏A*算法,采用变权值代价函数并引入加速度代价和威胁代价;双向搜索,选出较优航迹输出。仿真结果表明,该方法能够解决无人机在复杂约束下的航迹规划问题,其中复杂约束包括以预定角度出发和到达的方向约束、时间约束、无人机性能约束以及障碍威胁规避约束。
对于高光谱图像,传统的噪声抑制方法是把光谱沿第三模进行展开之后用一般的图像噪声抑制方法进行去噪操作。这样的传统抑制方法虽然可以方便高效去除一定的噪声,但这样还原的信号空间只用到固定光谱上的图像空间信息,而这种信息丧失光谱之间的相关性。经过对张量分解噪声抑制算法的研究,给出Tucker、CP和TRPCA等张量分解算法的效果对比。
为提高电容去离子技术(CDI)对水中镉离子(Cd2+)的去除效率,以氧化石墨烯(GO)为主吸附材料、改性碳纳米管(CNT*)为次吸附材料兼导电剂制备了复合电极,通过测试比表面积、循环伏安特性曲线可知,当m(氧化石墨烯)∶m(碳纳米管)∶m(聚偏氟乙烯)=7.2∶0.8∶2时,电极的比表面积为391.72 m2/g,比吸附量达到11.25 mg/g,比电容达到142.36 F/g。工作电压为1.2 V、循环流速为20 m L/min、电极板间