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针对不等式约束条件下，目标函数和约束条件中含有参数的线性规划问题，提出一种基于新型光滑精确罚函数的神经网络计算方法．引入误差函数构造单位阶跃函数的近似函数，给出一种更加精确地逼近于Ll精确罚函数的光滑罚函数，讨论了其基本性质；利用所提光滑精确罚函数建立了求解参数线性规划问题的神经网络模型，证明了该网络模型的稳定性和收敛性，并给出了详细的算法步骤．数值仿真验证了所提方法具有罚因子取值小、结构简单、计算精度高等优点．