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目的:不同的医学影像为医生提供不同的医学信息,图像融合技术逐渐成为临床诊断和医学研究的重要手段。方法:本文采用了一种基于不可分离小波框架的图像融合算法。算法首先对已配准的医学图像进行非分离小波分解,把图像分解成低频和高频子图像,针对高频分量和低频分量不同的特点,采用不同的融合规则对其进行融合,最后进行小波逆变换,得到最终的融合图像。此外,文中引入了熵、平均梯度,融合均匀度对融合图像进行评价。结果:实验结果表明,本文算法获得的融合图像包含更丰富、更全面的细节信息,优于传统的小波变换方法。结论:采用基于