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本文针对油气藏开发的递减期，同时预测采出程度和地层压力两个关联参数复杂困难的难点，提出了递推滚动ＢＰ神经网络模型，并讨论了实现过程。与传统的数值模拟方法相比，该模型具有简便、快速、准确的优点。可为其它行业类似问题处理时借鉴参考更多还原
递推滚动BP神经网络模型及预测应用
【摘 要】
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本文针对油气藏开发的递减期，同时预测采出程度和地层压力两个关联参数复杂困难的难点，提出了递推滚动ＢＰ神经网络模型，并讨论了实现过程。与传统的数值模拟方法相比，该模型具有简便
【机 构】
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成都理工学院管理系
【出 处】
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预测
【发表日期】
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1998年2期
【基金项目】
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中国石油天然气总公司四川石油管理局资助项目
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