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从函数逼近理论出发，用一组正交基函数作为三层前向神经网络各隐含单元的输出特性，以其加权和作为网络的非线性输出，构成一种单输入单输出正交基函数神经网络模型。建立了多输入的多项式基函数神经网络，并给出了非线性静态特性拟合，ＸＯＲ特性和动态特性拟合计算机仿真结果。
多项式基函数神经网络模型
【摘 要】
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从函数逼近理论出发，用一组正交基函数作为三层前向神经网络各隐含单元的输出特性，以其加权和作为网络的非线性输出，构成一种单输入单输出正交基函数神经网络模型。建立了多输入
【机 构】
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湖南大学电气工程系
【出 处】
：
湖南大学学报：自然科学版
【发表日期】
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1996年2期
【基金项目】
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国家教委博士点基金
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