【摘 要】
：
输配电网经常需要通过短时改变拓扑结构来实现故障处理,但保护装置的动作范围受拓扑变化的影响.在此背景下,首先,提出一种基于拓扑结构变化的输配电网自适应保护方法,在拓扑变化的情况下实现保护装置的最佳配置;然后,在传统自适应保护方法的基础上提出一种节点开关拓扑变化追踪技术,该技术主要根据系统结构变化,自适应改变拓扑结构,进而改变拓扑矩阵,自适应修改系统保护参数;最后对所提出的方法进行实例分析,并与传统的自适应保护方法进行比较.结果表明所提方法提高了自适应保护的整定范围和电力系统的保护能力.
【机 构】
：
国网宁夏电力有限公司电力科学研究院,宁夏 银川 750001;宁夏电力能源科技有限公司,宁夏 银川 750001;国网宁夏电力有限公司,宁夏 银川 750001;国网宁夏电力有限公司电力科学研究院,宁
论文部分内容阅读
输配电网经常需要通过短时改变拓扑结构来实现故障处理,但保护装置的动作范围受拓扑变化的影响.在此背景下,首先,提出一种基于拓扑结构变化的输配电网自适应保护方法,在拓扑变化的情况下实现保护装置的最佳配置;然后,在传统自适应保护方法的基础上提出一种节点开关拓扑变化追踪技术,该技术主要根据系统结构变化,自适应改变拓扑结构,进而改变拓扑矩阵,自适应修改系统保护参数;最后对所提出的方法进行实例分析,并与传统的自适应保护方法进行比较.结果表明所提方法提高了自适应保护的整定范围和电力系统的保护能力.
其他文献
为了高效治理病虫害问题,促进林业资源的稳定持续发展,改良生态环境,应有效引入营林技术,重视栽种管理与混交种植,实现生态的协调发展.
为促进楼宇节能,实现不同楼宇内分布式能源的协调控制管理,首先搭建包含风电、光伏、储能设备、电动汽车以及柔性负荷的楼宇虚拟电厂框架,并阐述虚拟电厂内能量与信息的流向;然后,构建楼宇虚拟电厂的协调优化调度模型,以净成本最低为目标函数,并考虑不同楼宇间电能的优化共享;最后,以一个包含居民楼、商业楼、办公楼的楼宇虚拟电厂为例,针对不构建虚拟电厂、楼宇虚拟电厂调度楼宇内各单元、楼宇虚拟电厂调度楼宇内各单元及楼宇间电能共享3种场景进行分析,对比3种场景下的调度结果以验证上述模型的有效性.结果表明:该模型可以实现楼宇内
本文分析了营造林工程的重要性,研究了林业工程中影响营造林质量的区域条件因素、数据因素、技术与人才因素、管理与监理因素等,并尝试围绕强化营造林工程质量观念等方面内容,就提升营造林质量的对策加以探讨.
水作为一种自然资源是人类赖以生存的重要基础,我国水资源总量丰富,但是人均占有量却十分匮乏,随着淡水资源的日益减少,引起了全社会与国家的关注,如何有效解决水资源短缺的问题是国家与社会面临的重要任务.随着社会经济的不断发展与进步,各个行业领域的用水量也在不断增加,水资源成为制约社会发展的重要因素.随着社会经济的不断发展与进步,各个行业领域的用水量也在不断增加,水资源成为制约社会发展的重要因素.滴灌节水技术在农业领域的大面积推广与应用,为城市园林绿化工程的发展提供了很好地技术支持和保障.本文重点分析滴灌节水技术
针对典型场景生成方法存在未能全面考虑风、光、负荷等不确定因素间的耦合关系、传统聚类方法在高维数据集上表现较差、提取的典型场景不能很好体现原数据特征等问题.首先在改进核函数的基础上,结合贝叶斯公式和多元高斯分布,利用高斯过程回归(GPR)对电力系统中的多种不确定因素的耦合关系进行建模,生成模拟运行数据;其次,采用时序分段典型场景提取方法,划分总调度区间为若干子区间并分别进行中心点聚类,得出子区间带权典型场景并用笛卡尔积连接生成全调度区间典型场景集;然后,应用基于陆地移动距离(E MD)的方法,进行典型场景提
农村饮水安全工程的建设和运行管理,对保障农村地区供水安全,维护广大农民群众生命健康有着十分重要的现实意义.当前,水利改革进程不断加快,并且在改革管理过程中,农村饮水安全工程建设的地位逐渐凸显出来.地方政府部门高度重视农村饮水安全工程的建设,并不断增加对饮水安全工程建设的监督检查力度,这对推动农村区域经济健康发展具有十分重要的现实意义.但由于农村饮水安全工程建设和运行管理是一个系统性很强的工程,当前很多农村地区一些饮水安全工程的运行效率相对较低,经常会出现这样或那样的运行故障,严重影响到农村饮水安全工程功能
电转氢技术为解决弃风弃光问题提供了新的思路.针对氢能大规模环保供应的问题,首先提出一种电—氢一体化站的构建思路,在确定一体化站的削峰填谷、可再生能源消纳与氢能供应的3个功能的基础上,分析一体化站参与主能源与新能源市场的购电策略;然后以一体化站的总运行成本最小为目标函数并考虑一体化站中电—氢系统的功率平衡与约束条件建立考虑市场环境的电—氢一体化站的优化运行模型,该模型可以运用线性规划求解;最后,算例结果验证了文中提出的一体化站可以有效地提高电网削峰填谷能力以及可再生能源的消纳能力.
现有方法预测电力短期负荷时忽略了对其进行聚类优化处理,导致预测耗时较长,短期负荷预测精度偏低.为此,提出一种基于改进K-means算法的电力短期负荷预测方法.该方法利用改进后的K-means算法聚类处理电力负荷大数据,使用聚类后获得的训练样本构建循环神经网络RNN拓扑结构,然后通过对RNN神经网络模型设置最优权值,实现电力负荷的短期预测.实验结果表明,所提方法具有高预测效率和高短期负荷预测精准度.
树木可燃性较强,很容易在风力影响下摩擦起火,引发大规模的森林火灾问题.对此,应在森林资源保护过程中有效引入先进的护林防火技术,政府机构也应加大资金与人力投入,以全面保护森林资源,发挥林木最大的社会与经济效益.
为解决谐振接地配电网高阻接地故障辨识困难的问题,提出基于多频导纳测量的配电网接地故障辨识方法.首先,建立由配电网中性点处注入特征信号等效回路,通过向配电网注入多频电流信号,测量返回电压信号,测算获得配电网多频导纳参数及阻尼率参数.然后,对由故障过渡电阻产生的增量阻尼率进行叠加,实现故障特征量的有效放大,同时大幅降低干扰的影响,从而有效地辨识高阻接地故障.最后,在PSCAD/EMTDC仿真环境中搭建典型10 kV配电网模型,对不同运行条件下的接地故障进行模拟,算例仿真表明该方法通过叠加多频段特征信号下的系统