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介绍了用混合遗传算法对基本的BP神经网络算法进行改进的理论和实验,在混合遗传算法中使用了跨世代精英选择、退火算子以及自适应交叉和变异方法,取得了较好的效果.
混合遗传算法对BP神经网络算法的改进
【摘 要】
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介绍了用混合遗传算法对基本的BP神经网络算法进行改进的理论和实验,在混合遗传算法中使用了跨世代精英选择、退火算子以及自适应交叉和变异方法,取得了较好的效果.
【机 构】
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东南大学机械工程系
【出 处】
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机械设计与研究
【发表日期】
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2004年2期
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